AI这行当现在可真挺火的。可你瞧，想加入这行的人越来越多，门槛也跟着水涨船高。以前，参加个一两个月的网课培训就能当产品经理，现在可不行。校招生不光得有学历，还得有实习经验。这不，这新兴行业从初级阶段迈向成熟，经历了一个大转变。

曾经的低门槛与现在的高要求

AI行业刚开始兴起那会儿，门槛儿挺低。就拿产品经理这个岗位来说，线上培训一下就能入门。那时候，很多人轻轻松松就进入了这个行业。可现在，情况大变样了。据数据显示，现在很多AI企业在招聘新人时，如果校招生没有好的学历背景和实习经历，连初筛都难过关。现在企业追求的是专业度更高的人才，这样在快速发展的AI领域才能更快地出效益。任何新兴行业都是这样，从最初的开放包容，到逐渐规范，再到精准筛选人才。

互联网发展这么快，这种变化当然也在意料之中。AI技术在各行各业的应用越来越深，光靠理论和短期培训是远远不够的。我们得从源头开始，培养这个行业的高精尖人才。企业为了快速发展，希望新员工一加入就能立刻全身心投入到项目研发中去。

入行时机的选择

林木说过，咱普通人没必要急着在AI行业刚起步时就跳进去。很多人一看AI火就盲目跟风，其实等行业发展成熟了再进才更理智。验证期那会儿，技术和商业模式可能还没成熟，不稳当。就拿A企业来说，他们在验证期搞了个AI医疗项目，砸了不少钱，结果技术难题没解决，市场接受度也不高，不少早期加入的人最后不得不转行。

增长期不一样，那些经过验证可行的项目会快速扩大。比如，现在的AI图像识别项目，在增长期吸引了大量资本，企业规模迅速扩大，人才招募也很快。这时加入的人风险会大大降低，还能跟着行业增长的风潮，有更好的职业发展机会。所以，选择入行时机，不仅要看行业热度，还得看行业发展的步伐和规律。

转行的不同态度

转行进入AI领域，每个人的看法都不一样。有的人把它当成了在众多选择中挑选最佳方案的一场严肃战斗。比如诚汉，他把这次尝试进入AI大模型和两年前放弃工作去读研看成了同样重要的事情，都是经过深思熟虑的慎重决定。他花了四个月时间搜集信息，最终成功转行。这说明他在面临选择时，是经过认真考虑利弊后才做出决定的。

有人觉得这事儿是心血来潮的。文悦原本想搞设计，后来接触到用AI建知识库的工作，今年初又打算辞职去AI行业。这过程中没太多长远打算，就是觉得AI是个新机会，自己现在的工作累，而且自己条件也不太适合那些成熟的行业。这转变挺随意的，她没太多事业规划就做了这个决定。

突破阻力的转行决心

文悦辞职换行，压力可大了。她原来的工资挺高的，这可是个大损失。要是不辞职，她可能都没胆量换行。家里头，爸妈从一开始就不赞成她高中就辍学，现在她又换到北京工作，还想转行，他们更不支持了。不过，她还是决定先干起来再说，这得需要多大的勇气！

现在很多人转行，她只是其中之一。转行时，家庭、经济、社会等方面的压力都挺大。比如，那些在传统行业有稳定工作的人，想转到AI行业，家人和朋友往往不太支持。但一旦下定决心，跨过行业的门槛，他们通常会更坚定地朝着自己想走的职业道路前进。

先行者的特征

互联网大厂和AI领域的独角兽公司，在招聘大模型技术骨干和核心科学家时，普遍要求应聘者至少拥有博士学位，并且发表过顶级期刊或会议的论文。这类人才既稀缺又实力雄厚。他们在各自领域已经达到或接近顶尖水平。比如，大模型所需的RL方向专家，原本在算法领域就很少见。即便创业公司和大型企业竞相出价，这也凸显了他们的价值。

这些人不是盲目跟风才进AI行业的，他们有自己扎实的功底，对行业发展前景也看得很清楚。在人才济济的AI市场里，他们靠自己的实力脱颖而出，成了行业发展的关键力量。

AI行业新人现状

文悦选了AI行业，最要紧的就是找份工作。她面试了四家，其中两家是大公司外包的。最后，她进了一家做政府业务、主要做农业的公司，月薪15k。那时候，她对工资没太多要求，只想先混进这个行业。而且，她男友在她的建议下，从软件测试转到了大模型测试，也是为了先入行。这差不多就是现在AI行业新人的普遍情况。

大家现在看中的是AI领域的未来发展，对眼前的小利益不那么在意。很多人加入AI行业，就图个能占个位置，想随着行业进步快快成长。你有没有想过从传统行业跳到AI行业？如果你是这些人中的一员，你会这么坚定吗？希望大家能点个赞，分享一下你们的想法。