要说，今年最火的话题，那无疑就是DeepSeek。
各行各业都在绞尽脑汁的去学习deepseek，似乎你如果还不会去将DeepSeek与自己的工作结合起来，那你就out了。
对此不少公司都已经是接近痴迷状态了。
DeepSeek成行业内热点
有一位广告公司的员工在社交媒体上发帖称，老板是传统广告策划出身，已经为DeepSeek痴迷了。
从周四开始，要求公司全员的文案、策划以及别的书面工作的时候，都要出两份，工作量超级加倍。
一份是员工自己完成的，另一份是指令交给DeepSeek，再由员工再次修改优化的对照组。员工还要阐述对比的感受，在后续工作中应用AI的决心和建议。
DeepSeek真的有这么好用吗？
在敏哥看来，确实是好用的，比起别的AI工具，DeepSeek确实很聪明，原先的一些AI工具，无论你怎么喂数据，怎么训练，总觉得AI感太浓了，差那么点意思；但是用了DeepSeek之后，发现它的逻辑和推理能力实在太强了。
敏哥试着问他一个关于有关亚马逊卖家买店铺的问题，我们来看一下它的回复：
图源：敏哥社媒
可以看到DeepSeek分析的非常全面，从用户的情境到用户的深层需求再到涵盖的关键点，甚至还考虑到了可能会对亚马逊政策不熟悉而给出具体的建议。
可以说回复的非常全面了，真的是蛮刷新我的认知的。DeepSeek不仅会分析你的问题，甚至会结合你之前的问题去进一步揣摩你的提问意图，搞清楚你的真实需求，从而给到你想要的全面的答案。
当然随着DeepSeek的火爆，一个新的问题又出现了，公司员工是不是会失业？AI会不会取代他们？
DeepSeek 掀起裁员潮？
最近几天，有人在曝光了一张某公司内部人员调整的截图，大概是要裁掉部分员工，只保留一部分能用AI的人，其中客服岗位最惨，要套袋95%的人。
图源：网络
图片一经传开， 跨境运营变得更焦虑了：“感觉ai越来越好了，以前三个人能干的活现在一个人+AI分析就能干。”
在敏哥看来AI还没有完美到能完全取代跨境运营的地步。
比如说在跨境选品的时候，DeepSeek主要是提供一个选品灵感，虽说也能给出具体的商品建议，但是最后是否确定去做，还是要自己去抉择。一个产品能不能做取决于很多因素，成本、供应链问题都需要去考虑。
写listing方面，虽然DeepSeek写出来的文案很高效、很会抓重点，但是最终还是要卖家去完善，如果出现一些敏感的关键词，很有可能会被下架。
广告优化方面，有卖家尝试了之后，觉得AI的做法太激进了，一些转化效果暂时不太好的也建议否定掉，或者是按照数据分析笼统的结果，所以如果要用DeepSeek优化广告上，还需要卖家去验证一下准确性。
AI所能提供的始终是有限的，要么是激进的，要么是过于保守的。所以，DeepSeek更多的是一个辅助工具，DeepSeek可以协助卖家去撰写listing、优化广告、竞品调研，甚至是挖掘的产品新卖家，但是最终做决定的还得是人。
要知道AI只能执行具体任务带回指定信息，而人类可以带回未知信息，创造机器想不到的事！
AI不是来淘汰人类的，淘汰的是那些不会使用AI的。
企业真正需要的是那些能真正将AI与工作结合起来的员工，让DeepSeek为我们而服务。比如如何准确的把自己的需求转化成AI能听得懂的问题，以得到自己想要的答案，让AI 创造出更多的规模效益。
聪明的跨境卖家正在研究用AI帮自己变得更强，中等的在默默观察，剩下的就是在焦虑自己能否被AI取代以及极力证明一个软件比不上自己的。
从ChatGPT到DeepSeek，在时代发展过程中，有多少AI诞生，又有多少被淘汰，DeepSeek也不会是终点，我们需要的是学习使用AI并且驾驭它，让AI为我们所用。
