11月7日—8日，2024中国汽车软件大会在上海嘉定召开。在“金融创新，软件赋能”分论坛上，国联证券研究所副所长、汽车行业首席分析师高登分享了他对于智能驾驶将驶向何方的重要判断。

高登表示，人类对于交通需求的根本需求是追求安全与效率，沿着这个大方向，在过去的很长一段时间内，智能驾驶产业在进行多路径的探索，包括车路云、单车智能、Robotaxi等，整个产业呈现出百花齐放的状态。

“这几种不同的路径，并不是矛盾的、非此即彼的。”高登认为，车路云、单车智能、Robotaxi有望成为加速高阶智能驾驶落地的三驾马车，而端到端等大模型的应用则有望加速高阶智能驾驶功能落地。

从分工来看，车路云主要由监管侧完成推进，落地方式以基建为主。车路云作为智能驾驶的底座，在未来高阶智能驾驶落地的作用中起到至关重要的作用：一方面需要给予乘用车智能与Robotaxi路端数据补偿，充分补充视野盲区，成为感知的重要一环；另一方面，保证功能落地需要确定的监管体系，车路云可以通过多维度数据获取的方式完成安全性监督。同时，Robotaxi和乘用车智能作为不同实现高阶智能的两种方式，数据范围和功能路径上互补，未来有望实现“1+1＞2”的落地效果。

而在端到端大模型上车的过程中，高登认为最核心的还是算力、算法和数据，特别是对数据的积累需要花费大量的精力，一旦产生飞轮效应，是很难打破的。

此外，端到端大模型的应用，还会带来一些趋势，即车端的算力需求会继续提升。高登判断，目前大模型逐步显现出细分化趋势，即在各个行业加速落地大模型的演进和功能落地。结合其他行业发展情况来看，2024—2025年垂直类大模型进入加速落地阶段。

高登判断，结合行业目前的渗透率，未来1年—2年将是智能驾驶加速发展的重要年份，各家主机厂都会加入军备竞赛中。

“这种竞争很像2020年特斯拉进入中国市场的前后，现在大家也在热议要不要让FSD进入中国市场。对于它所带来的效应，我们目前的判断是未知的，但可以预见的是：不管是有外部的“鲇鱼”进入，还是按照我们行业自身发展的节点来看，整个产业都已从电动化向智能化进一步跨越。”高登表示，这会带来几个显著的影响。首先是整车厂的竞争格局会进一步洗牌，在电动化阶段，比亚迪和特斯拉脱颖而出，实现了在销量和规模上的快速增长，而在智能化时代，也一定会涌现一些新的企业凭借着智能驾驶实现份额的高增长。其次，智能化的趋势，也会带来产业生态的重构，包括零部件企业等，也会迎来新的机会。