亚马逊AI芯片野心暴露,反垄断阴云下仍追加40亿美元押注Anthropic

蓝鲸财经 2024-11-26 11:41:45

蓝鲸新闻11月26日讯(记者朱俊熹)尽管大型科技公司对AI创企的投资正受到多国监管机构的密切关注,但亚马逊上周宣布仍宣布,再向AI独角兽Anthropic追加40亿美元投资,成为其“主要云服务和训练合作伙伴”。

Anthropic在近日宣布注资的博文中指出,计划将使用亚马逊的AI芯片来训练和部署其最先进的基础模型。亚马逊对Anthropic的总投资达80亿美元,仍持有少数股权。Anthropic表示,与亚马逊此前的40亿美元投资相似,这笔新交易采用可转换票据的形式分阶段进行。首笔投资为13亿美元,其余的将随后到位。

加剧垄断还是反垄断?

Anthropic被视作OpenAI的最大竞争对手,创始团队为OpenAI前高管DarioAmodei、DanielaAmodei兄妹。2023年,亚马逊首次向Anthropic投资12.5亿美元,并在今年3月追加投资27.5亿美元,成为Anthropic主要云提供商。

另一云巨头谷歌也于去年承诺向Anthropic投资20亿美元。但因为谷歌旗下拥有自己的AI模型,且注资规模不及亚马逊,对Anthropic的影响力相对较小。

这些投资方式与微软-OpenAI之间的合作模式类似,正在受到全球多地反垄断机构的审查。9月,英国竞争和市场管理局决定批准亚马逊此前对Anthropic的投资,但仍在就谷歌的投资、微软与OpenAI的交易分别展开调查。受谷歌反垄断案败诉的影响,美国司法部上周提出了具体补救措施,其中包括禁止谷歌收购或投资任何搜索竞争对手、基于查询的人工智能产品或广告技术。这也意味着,若法官最终裁定通过,谷歌将被迫撤销对Anthropic的投资,解除双方的合作关系。

大模型研发却是一场昂贵的金钱游戏,Anthropic也开始面临成本激增、开发瓶颈等问题。AnthropicCEODarioAmodei曾在一档播客节目中表示,未来三年内AI大模型的训练成本将升至100亿甚至1000亿美元,而OpenAIGPT-4o的训练成本约为1亿美元。即使已投入巨大成本,这些领先的AI公司近来却发现收益开始递减,在训练新模型时未能取得预期的性能提升,这导致Anthropic推迟了Claude3.5Opus模型的发布计划。

DarioAmodei在播客中提到,Anthropic仍计划发布Claude3.5Opus模型,但未承诺具体时间表。他表示,倾向于相信Scalinglaw会继续适用,对此并不确定。有很多事情会中断实现更强大的AI这一进程,包括“可能会耗尽数据”,但对AI公司找到克服这些障碍的方法持乐观态度。

面对类似困境,OpenAI和谷歌一边选择对现有模型进行更新,一边开始转向新的范式。OpenAI于9月推出了推理模型o1,不同于此前在大模型预训练阶段投入大量计算资源,o1更强调推理阶段,通过增加强化学习和思考时间,实现性能提升。谷歌也被曝正在开发类似o1的推理模型。资金方面,OpenAI在上个月完成66亿美元的新一轮融资,将用于继续投资AI研究和产品、扩大基础设施以及吸引人才。

相关媒体引知情人士说法称,Anthropic希望借助亚马逊的支持筹集到更多资金,因此还在与其他投资者进行谈判。另据硅谷科技媒体TheInformation此前报道,Anthropic试图以300亿至400亿美元的估值寻求融资。而OpenAI的最新估值高达1570亿美元,从财务情况上看,其表现也更为强劲,年化收入预计将达40亿美元。相比之下,Anthropic预计今年年收入约为8亿美元,其中25%-50%还将以分成的形式支付给云合作伙伴,OpenAI在这一方面的支付比例则相对较小。

身处激烈的AI竞赛中,既有OpenAI这样的强劲对手,又被谷歌等巨头包围。Anthropic再获亚马逊大额投资,或许对维系市场竞争而言并非一个负面信号。

亚马逊的AI芯片野心

作为全球第一大云厂商,亚马逊近年来在AI领域同样面临对手的穷追不舍。位居其后的微软云凭借与OpenAI的深度合作抢占先机,谷歌则基于自研的Gemini等模型提供云服务。对亚马逊AWS来说,向用户提供Claude模型的访问权限是其关键竞争优势之一,因此需要通过加强与Anthropic的合作来巩固市场地位。

亚马逊的野心不仅于此,它还一直在试图构建自有大模型,并积极布局AI芯片领域。与客户签订合作协议时,亚马逊会建议他们使用其设计的芯片,从而让团队能够发现需要改进的地方。

TheInformation在本月初报道中指出,在亚马逊与Anthropic第二次投资的谈判过程中,亚马逊芯片使用数量成为双方的讨论重点,直接影响着谈判的结果、亚马逊的投资规模。Anthropic最终成功获得投资,但并未表明将使用多少亚马逊芯片,又是否会通过亚马逊AWS继续使用英伟达芯片。

在当前AI芯片市场中,英伟达以高达98%的份额稳居主导地位。而亚马逊、微软、谷歌等公司是英伟达的主要客户,争相采购其高性能GPU芯片,用于训练AI模型或提供云计算服务。但这些云巨头也正在加紧自研AI芯片,以期减少对英伟达的依赖。

亚马逊在2015年以3.5亿美元收购了以色列芯片设计公司AnnapurnaLabs,并通过其来研发芯片产品。自2018年以来,亚马逊推出了三代AI芯片。据媒体最新报道,亚马逊已开始向一些地方的数据中心运送最新的Trainium2芯片,目标是将10万个芯片串联成集群进行部署,研发人员急于在年底前让该款芯片在数据中心成功运行。

然而对Anthropic这些客户来说,英伟达的优势不仅在于AI芯片的性能,更体现在其强大的软件平台CUDA,开发者已习惯通过英伟达的软硬件协同系统来构建AI应用。在芯片产品更新周期上,亚马逊的速度也不及英伟达、AMD等芯片厂商,其计划每18个月左右将一款新芯片推向市场。而英伟达的AI芯片路线图已从两年一更新提速至一年一更新,新一代Blackwell芯片目前全面投产,并交付给OpenAI、微软等主要客户。

在上周举行的三季度财报电话会上,英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋直言,Blackwell芯片的需求大大超过供应,每个客户都在争先恐后地进入市场,希望提升自己的数据中心,英伟达正在加紧扩大供应以满足他们的要求。除Blackwell外,对前一代Hopper芯片的需求也将持续到明年的前几个季度。

对亚马逊等云厂商而言,除了争抢英伟达的最新芯片,还能做的就是加快AI芯片的自研进度。即使无法完全取代英伟达,至少可以通过自研芯片缓解对它的依赖,在降本和议价方面赢得更多的优势。

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