我乐商贸申请结合用户行为数据的兴趣推荐算法专利,提升了购物效率与用户体验

金融界 2024-12-18 20:59:32

金融界2024年12月18日消息,国家知识产权局信息显示,深圳市我乐商贸有限公司申请一项名为“一种结合用户行为数据的兴趣推荐算法”的专利,公开号CN119130603A,申请日期为2024年9月。

专利摘要显示,本发明属于电子商务的技术领域,具体涉及一种结合用户行为数据的兴趣推荐算法,包括:对用户的行为数据进行收集,包括点击数据,用户点击的商品;浏览历史,用户浏览的商品类别和具体商品;数据处理,通过收集的行为数据,给不同的行为赋予不同的权重,购买行为权重大于点击行为,加入购物车的行为比单纯浏览的权重大;特征提取,提取用户行为数据中的重要特征,根据用户的行为数据,提取用户的偏好特征;推荐算法,在结合行为数据和商品特征之后,采用算法进行推荐,基于协同过滤的推荐,用户与用户协同过滤,具有通过深度学习与个性化定制提升了购物效率与用户体验,也优化了电商平台的运营策略,实现了商业与用户体验的双重升级的效果。

本文源自:金融界

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