紫光云申请一种基于指定GPU线程的算法的模型训练方法专利,显著提高深度学习模型训练的效率和性能

金融界 2024-12-21 16:48:46

金融界2024年12月21日消息,国家知识产权局信息显示,紫光云技术有限公司申请一项名为“一种基于指定GPU线程的算法的模型训练方法”的专利,公开号CN119150942A,申请日期为2024年8月。

专利摘要显示,本发明提供了一种基于指定GPU线程的算法的模型训练方法,包括:选择GPU硬件和深度学习框架;设计并定义深度学习模型的结构和参数,为后续训练做准备;准备训练数据,并将训练数据加载到GPU内存中,为模型训练提供所需的数据输入;采用GPU线程管理策略保证用户精确控制训练过程中GPU线程的数量、分布、调度和优先级,以优化并行性;通过内存管理和数据传输优化技术,减少GPU与CPU之间的数据传输,并降低训练期间的内存占用。本发明有益效果:通过明确指定GPU线程、内存管理、数据传输优化、并行化训练算法和自动性能调整等方面的创新,解决了与GPU并行计算相关的一系列挑战,有望显著提高深度学习模型训练的效率和性能。

本文源自:金融界

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