金融界2024年12月26日消息，国家知识产权局信息显示，恒玄科技（上海）股份有限公司申请一项名为“基于高斯分布的GRU量化方法及存储介质、智能设备”的专利，公开号CN119180301A，申请日期为2024年8月。
专利摘要显示，本申请提出了一种基于高斯分布的GRU量化方法及存储介质、智能设备。所述GRU量化方法包括：获取输入GRU模型的训练数据，并计算得到训练数据的方差；根据训练数据的方差进行高斯采样，以获取高斯样本集合；对高斯样本集合内的元素进行排序；对GRU模型的激活函数进行定义域重构，以将GRU模型的激活函数的定义域限定至排序后的高斯样本集合内；对定义域重构后的激活函数进行插值计算，得到对应的值域列表；将值域列表中的元素映射到定点值域列表以完成GRU模型的量化；基于量化后的GRU模型计算重置门、更新门、候选隐藏状态及隐藏状态。基于此，本申请可以使得GRU模型适用于非固定的输入数据，并且具有较高的计算精度。
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