重庆守愚科技申请基于轻量化联邦图学习的数据补全方法和装置专利,使数据补全更准确

金融界 2025-01-08 13:11:56

金融界2025年1月8日消息,国家知识产权局信息显示,重庆守愚科技有限公司申请一项名为“一种基于轻量化联邦图学习的数据补全方法和装置”的专利,公开号CN119249081A,申请日期为2024年9月。

专利摘要显示,本发明提出了一种基于轻量化联邦图学习的数据补全方法和装置,方法包括:获取用户的数据信息;在用户端建立并训练局部模型;服务器基于不同用户端的局部参数信息进行聚合,生成全局模型;将用户的数据信息和邻居信息进行聚合,获得全局信息;基于全局模型和全局信息,利用联邦图学习算法对缺失数据进行预测和补全;利用平方根误差和平均绝对误差对数据补全的准确性进行评价,判断平方根误差和平均绝对误差是否均收敛。本发明通过轻量化联邦图学习方法,使得各个用户端的局部模型可以利用本地数据进行训练,从而更好地捕捉用户数据的局部特征。同时,服务器端的全局模型能够整合不同用户端的局部信息,使得数据补全更加准确。

天眼查资料显示,重庆守愚科技有限公司,成立于2016年,位于重庆市,是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1200万人民币,实缴资本104.5万人民币。通过天眼查大数据分析,重庆守愚科技有限公司参与招投标项目15次,知识产权方面有商标信息3条,专利信息10条,此外企业还拥有行政许可1个。

本文源自:金融界

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