金融界2025年1月8日消息，国家知识产权局信息显示，大唐东北电力试验研究院有限公司申请一项名为“基于多尺度融合的小样本电力巡检图像分类方法和系统”的专利，公开号CN119251549A，申请日期为2024年9月。
专利摘要显示，基于多尺度融合的小样本电力巡检图像分类方法和系统，涉及电力巡检领域。解决了有限的训练样本和电力设备的多样性，深度学习模型如卷积神经网络易出现过拟合问题，影响检测精度的问题。方法包括：采集不同类别的电力巡检图像，并对所述电力巡检图像进行预处理，获取电力巡检设备缺陷图像数据集；构建基于多尺度融合与自适应权重的图像分类模型，将电力巡检设备缺陷图像数据集输入图像分类模型进行训练，获取最优小样本分类模型；将训练集输入至最优小样本分类模型进行训练，训练后选择在训练过程中损失函数最小的参数模型；将测试集输入训练完成的参数模型中进行小样本分类，得到电力巡检设备缺陷图像的分类结果。应用于无人机巡检领域。
天眼查资料显示，大唐东北电力试验研究院有限公司，成立于2014年，位于长春市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本5000万人民币，实缴资本1500万人民币。通过天眼查大数据分析，大唐东北电力试验研究院有限公司参与招投标项目2111次，知识产权方面有商标信息8条，专利信息639条，此外企业还拥有行政许可21个。
本文源自：金融界
