说到快乐教育，我倒是想起一个很有趣的话题——30斤的石头和30斤的娃有什么不同？

大多数人看到一块30斤重的石头，都会觉得：太重了，抱不动，就算真抱起来了，过了几秒钟也会觉得沉得受不了，一把扔地上了。

可是，如果是下班回家，自己那三岁多的孩子，也是30斤左右体重，看到你欢快地向你跑来，张开双臂要你抱，大部分人能轻松把他（她）抱起，又搂又亲。等到意识到抱不动了，可能已经过去好长时间了。

同样是30斤，为什么差别这么大？

那是因为抱石头不能带给你快乐，而抱孩子却能让你快乐。

快乐能激发人的潜能，完成自己都觉得不可能完成的事情。同样的事情如果让你感到快乐和愉悦，你会更愿意做，也会做得更好。

我感受到的快乐教育

说一说不久前同学聚会上，我的一位曾经在耶鲁留学的学长的经历。

在进入耶鲁之前，学长压根没想过自己将来会从事金融业，因为他对数学一点儿兴趣都没有。直到进入耶鲁，遇到了教统计和数理分析的数学教授Edward Kaplan。

这是一位幽默大师，说起话来一句一个包袱笑点，再配合上他近似于憨豆的夸张表情和动作，他的统计学课堂上常常是笑声不断。

难以想象的是，这位看上去不大正经的数学老师，其实是美国国家工程院院士和美国国家医学院院士，是著作等身的知名教授！

但是在课堂上你完全感受不到一个知名教授的样子，站在你面前的只是一个热爱数学和统计学的小老头。你能感受到的，是他在竭尽全力地让学生们在快乐中理解统计学，进而爱上这个学科。

此外，他还会将时事和统计学结合起来，把置信区间、方差、P值、离散系数这些曾经折磨学长许久的概念活生生地演绎出来。

2008年赶上美国大选，教授教大家如何用统计学的思维方式，去思考：专业民调机构如何选择样本？选多大样本量才有效？调查结果如何计算？不同样本和数量又怎样影响调查结果……

当选举结果出来后，又让大家分析媒体播放数据、调查结果的误差区间是什么？置信度怎样？P值是什么……统计学这些枯燥的概念一下子就活了起来，学长他们一边关注美国大选的进度，一边推进着统计学的学习和应用，第一次感受到了统计学的魅力。

当别人都在评论大选结果和各种花边消息时，学长他们已经学会了用客观的分析和科学的数据支撑，去解读大事件。自此，学长居然爱上了数学，开始主动地学习数学，开启了逆袭之路，学期结束成了全年级top10%的数学“学霸”。

当年在大学里，面对枯燥无味的统计学课程，学长就像面对一个30斤重的石头，虽然使使劲也能抱起来，但总是不情不愿，没有学习的动力。

而在耶鲁上Kaplan教授的课，虽然课程难度不比国内低，内容也还是那些内容，学长却像抱起30斤重的孩子，心情愉悦，不需要人催，总是主动去做。

学习本来就是一件辛苦的事情，可是要让这种辛苦的事情让人们愿意主动去做，还做的津津有味、乐此不疲，必然需要方式方法和更高的教育修为！