某讲师案例。通过AIGC技术撰写公众号原创文章，提高了内容创作的效率和质量。AI工具能够根据企业品牌定位和目标受众，自动生成符合风格和主题的文章，节省了人力资源。
一、前期数据输入与模型调优品牌定位数据输入将企业品牌手册、Slogan、历史文章、产品资料等结构化数据输入AI工具（如笔灵AI、ChatGPT），训练模型识别品牌语言风格（如正式、活泼、专业等）。补充行业关键词库，例如教育行业需包含“课程设计”“学习效率”等术语，金融行业需包含“风控模型”“投资策略”等专业词汇。2.目标受众画像构建
通过用户调研或公众号后台数据（年龄、性别、阅读偏好），设定AI生成内容的受众标签。例如：针对年轻女性群体，要求语言轻松、案例生活化；针对B端客户，需突出数据严谨性和行业洞察。
二、AI生成核心内容选题与关键词生成输入近期行业热点（如“2025年AI趋势”），AI自动生成10-20个选题建议，并筛选出与品牌定位匹配的3-5个主题。利用NLP技术分析高阅读量历史文章，提取高频关键词和情感倾向，优化选题方向。4.文章草稿生成
选择AI工具内置模板（如“行业分析报告”“产品测评”），输入主题和关键词，生成包含标题、引言、分论点、案例、结论的完整草稿。▶ 示例代码逻辑（基于GPT模型）：
AI草稿生成
三、人工优化与风格校准内容润色与品牌一致性检查使用AI工具（如文心一言）自动检测文章中的语法错误、冗余表述，并替换为品牌常用词汇（如将“降低成本”改为“优化资源投入”）。人工审核AI生成内容，调整语气（如增加号召性语句）、补充独家数据或内部案例，避免内容同质化。6.标题与封面AI优化
输入文章核心观点，AI生成5-10个标题选项，基于点击率预测模型（如LSTM神经网络）选择最优标题。▶ 示例标题优化逻辑：高点击率标题结构：“数字+痛点+解决方案”，如《3个AIGC工具，让你每天节省2小时文案时间》。通过DALL·E或Stable Diffusion生成3-5张封面图，AI根据历史点击数据推荐最佳视觉方案。通过以上步骤可实现公众号文章从选题到发布的效率提升50%-70%，同时保证内容与品牌调性高度一致。关键工具推荐
AI创作工具
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