2024年的云栖大会，在宣传AI上是空前高调的，在宣传阿里云自身上是空前克制的。

作为主人的吴泳铭，发言相当的简短，但也非常精炼，但引起我注意的是，在这篇2400多字的演讲稿中，“云计算”这个词只出现了1次，而“AI计算”和“AI算力”两个词出现了很多次。

透过这次大会，我们能看到阿里云的“阳谋”——谦抑自己，绑定AI，谋求更大的未来。

吴时代的阿里云的打法愈发清晰可见，更温和但也更坚定。有时候，后退一步，却可以前进两步。

——导语

今年的云栖大会，和往届大有不同。

总体观感，是阿里云的在整个云栖大会上，从C位上的后退一步。

去年的云栖大会前夜，吴泳铭正式“接棒”阿里云，成为阿里巴巴集团CEO兼任阿里云智能集团董事长兼CEO，但在当年10月底的2023云栖大会上，初上任的吴泳铭选择了坐在台下，并未登台发言。

历届的云栖大会，虽然是阿里云的生态大会，但某种程度上更可以看作是阿里云的每年最热闹的一场技术年度秀，无论是技术展示还是新品发布，阿里云都处于绝对中心的位置。

而2024年的云栖大会，和以往任何一届都有所不同的是——阿里云选择从舞台中央后退一步，把聚光灯下的位置留给了合作伙伴，我觉得这是吴泳铭时代的阿里云的一个隐喻。

我做了一个小小的统计，2023年的云栖大会，在级别最高的第一天主会场上台发言的，一共有11位嘉宾，其中阿里方面有3人参加了主旨演讲，占当天主旨演讲的比例是27%。

而2024年的云栖大会的主会场第一天，有16位嘉宾上台发言，但代表阿里的仅有吴泳铭和阿里云CTO周靖人两位，占比从27%骤降到了12.5%。

换句话说就是，阿里自家人在云栖主论坛上的演讲份额，从近三分之一变成八分之一，“含阿量”大幅度下降。

而另一个形式上的重大变化是，以往以单人主旨演讲为绝对主导的主会场演讲形式，变成了三次圆桌论坛，分别讨论了AGI（通用人工智能）的未来、生成式AI对自动驾驶的影响，以及人型机器人的现状和未来。

简言之，云栖大会的主论坛形式，由以往的阿里云高管、阿里云重要客户的证言为主角的单向输出，变成了由阿里云的客户和当前AI行业的主要参与者、创业者的思想奏鸣曲，从阿里云的“独唱”变成了诸多客户和生态参与者的“合唱”。

应该说，今年主论坛的三场圆桌会议，嘉宾的发言都精彩且富有技术含量。

第一场参与的嘉宾，有前任微软全球副总裁、阶跃星辰创始人姜大昕，清华大学人工智能研究院副院长朱军，以及大模型赛道的偶像级人物、月之暗面Kimi创始人杨植麟。

这场会谈其实只有两个重点话题——嘉宾们是否认可，AGI在未来18个月内仍会继续有革命性的突破？以及对于目前超热度话题o1的各抒己见。

几乎所有嘉宾都同意，AGI发展仍然处于相对早期，发展上限仍然非常高，对基础设施的需求、对资金的需求将是巨大的，而带来的创新空间，包括留给新创企业的机会仍然是非常大的。

更精彩的是讨论o1话题的部分，这需要介绍一点背景。

大体上来说，传统的Transformer模型擅长并行计算，但在处理需要逻辑推理的复杂问题时表现欠佳。而CoT（思维链）的核心思想，是让模型模拟人类的思考方式，通过生成一系列中间推理步骤，来解决复杂问题。而OpenAI 近期发布的o1 模型，或正是上述理念的实践，所以引发了广泛的注意。

o1将在做出反应之前花更多的时间思考问题，就像人一样。通过训练，它们学会了完善思维过程，尝试不同的策略，并认识到自己的错误。

几乎所有人都提及了诺贝尔奖得主康纳曼在《快思慢想》一书中提出的理论，即人脑分为系统1和系统2，而系统2是指的——人会在某些时候将注意力转移到需要费脑力的大脑活动上来，例如复杂的运算和推理等等。

简言之，承认o1或类似作用的路径在大模型发展未来中的重要性，就几乎等于承认大模型将逐步发展到接近人或者超过人在深度思考时具有的能力。

所以才说，不管嘉宾的具体观点如何，他们都对AGI的发展潜力抱有积极乐观的态度，并呼吁国内的业界在更高水平上推进大模型能力的进化。

相对这场纯粹是思想对撞的圆桌会议，讨论自动驾驶和机器人的论坛更具有现实色彩。

例如小鹏汽车创始人何小鹏就极为乐观的表示：端到端的模型下限能力，有望在明年快速提高，“一旦提高后，不用2年时间，在全球范围内就可以做到超越L4标准的能力。据悉，今年5月，小鹏汽车在国内率先实现端到端自动驾驶量产上车。小鹏汽车宣布每年投入35亿元用于研发，其中7亿元用于算力训练，还将与阿里云持续深化合作，加速推动端到端大模型落地。

而在“机器人的图灵时刻”对话中，四家知名的人形机器人厂商——宇树科技、星动纪元、银河通用、逐迹动力，对于机器人赛道的爆发点判断高度趋同，即都认为，具身智能将会是多模态大模型的杀手级应用，5年内在特定场景会有大规模落地，10年内能走进家庭。

不过，观察这些嘉宾的另一个角度是，除了他们各自不凡的履历之外，他们之间最大的公约数就是，他们都是AI发展的乐观主义派，这才是他们各自的技术身份或者创业者身份之外，能够走上这次大会主论坛的一个重要原因。

用俗气一点的话说，就是阿里云请这些AI的乐观主义者来“抬桩”，为营造AI时代的迫面而来，再增添一重紧迫的氛围感。

用雅致一点的话说，就是阿里云利用自己的行业地位和影响力，在为中国AI的发展在最大程度上凝聚共识。

其实，细数这次云栖大会中关于阿里云自身在AI方面的进步的宣讲和展示，仍然占比不低。

例如，通义大模型仍迎来了年度重磅发布。尤其是发布了开源模型Qwen2.5系列，同时上架语言、音频、视觉等100多款全模态模型，并公布了一组数据——通义开源模型累计下载量已经突破4000万，通义原生模型和衍生模型总数超过5万，成为仅次于美国Llama的世界级模型群。

但总体而言，阿里云的调性仍然是克制和低调的。

一位接近阿里云的朋友告诉我：“我们这次得到的要求，就是不要再突出阿里云，不要再过分强调阿里的通义千问大模型，虽然通义千问的具体应用案例还将在分论坛和展示厅里出现，但我们希望大家不要把注意力集中都放在这上面，我们要展现各家大模型的百花齐放，要展现阿里云在努力服务好客户。”

也从这次云栖大会上，我们得以对吴泳铭主导的阿里云的新打法，有了一个较为全面的认知，细说又可以分为三部分。

第一个打法，是要守住乃至扩大目前阿里云的市场份额，其中一个坚决的策略就是利用规模优势，持续的以价换量。

作为没有争议的阿里第二增长引擎，阿里云较淘天业务有更高的发展上限。但与之同时，云计算市场的同质化竞争也不可避免的扩大，考虑到巨大的规模优势可以作为价格调整的压舱石，吴泳铭时代的阿里云在保持价格优势上动作明显，一以贯之。

第二个打法，是牢固绑定AI的趋势。

可以说，基于信息化、数字化等新基建的第一波云计算红利期，就算还没有过去，但也所剩无多，阿里云必须积极推动在下一波浪潮——AI算力需求的潮水涌起之初，就成为市场定价体系的锚定者。

这也是为什么吴泳铭反复在演讲中提及的——阿里云的模型推理成本指数级下降，已经远远超过摩尔定律。一年来，通义千问API在阿里云百炼上的调用价格下降了97%，百万Tokens调用花费最低已经降到了5毛钱。推理成本是应用爆发的关键问题，阿里云会努力把成本继续降下去。

第三个打法，是更主动的助推AI产业。

吴泳铭的落子布局，都基于一个现实，那就是肉眼可见的，在新增算力市场上，超过50%的新需求由AI驱动产生，而由于种种原因，阿里云虽然投资新建了大量的AI算力，但还是远远不能满足客户的旺盛需求。

在这种背景下，阿里云只有基于最大程度的客观利他性和自我克制，从AI竞争的参与者，变成更高层面的AI发展的助推者，才能深刻而有先见的与中国AI产业深度绑定，才能最大程度的在发展中获得更多的确定性。

中国有模型即服务的企业不少，大模型企业也不少，但是能够把成千上万的AI创业企业凝聚起来形成共识，去帮助这个行业里每一个需要帮助的生态企业有机会能够“成势”的却屈指可数，阿里云是其中当之无愧的首选，某种程度上，我认为这才是真正的生态经济。

AI，从它诞生的那一天起，就不是一块凝聚了的宝石，而是无数创新的律动。大势已起、大潮汹涌，现在要解决的是谁来承担艰难繁剧的工作，不断的进行协同和沟通，把中国的AI产业成为全球唯二的创新策源地的大事。

温和而且低调的吴泳铭，这次选择可谓毫不犹豫，那就是当仁不让。