近期，全球IT市场研究和咨询公司Gartner发布2024年云数据库管理系统魔力象限（《MagicQuadrant™forCloudDatabaseManagementSystems》）报告。在此次评估的20家供应商中，亚马逊云科技脱颖而出，被评为“领导者”，尤其是在纵轴执行能力维度位于最高位置。中关村在线了解到，亚马逊云科技已经连续十年在Gartner云数据库管理系统魔力象限报告中获此殊荣，彰显出其在云数据库领域的深厚底蕴与技术领先优势。
在数字化浪潮中，数据库与芯片、操作系统共同构成了现代信息技术的三大支柱，是IT架构的基石，也是推动实体经济创新发展的关键性基础软件。在此背景下，Gartner发布的云数据管理系统魔力象限报告，作为业界极具影响力的综合评估，对全球领先的云数据库供应商在“愿景完整性”与“执行能力”两大维度上进行评估，帮助企业决策者做出正确的云数据库管理系统选择。因此，该报告也成为数据库厂商竞相角逐的战略高地。
对于严苛的评估来讲，入选Gartner云数据库魔力象限报告本就彰显实力，而亚马逊云科技更是连续十年入选“领导者”象限，这也充分体现出其云数据库产品在全球市场的强劲竞争力。这也不禁让人好奇，亚马逊云科技为何能连续十年“霸榜”Gartner云数据库领导者？“霸榜”的背后有着怎样与众不同的优势和竞争力？亚马逊云科技又是如何延续自身的优势及竞争力？
拥有丰富且强悍的数据库服务
Gartner在云数据库管理系统魔力象限报告中指出，亚马逊云科技是全球最广泛采用的云服务提供商（CSP），提供一系列满足多种工作负载和用例的云数据库管理系统服务。同时，亚马逊云科技还为客户提供灵活的部署选项，包括完全托管的数据库服务、无服务器产品以及客户自行管理的数据库。这种灵活性，结合亚马逊云科技的强大地位，以及在不同行业和应用场景中的广泛应用，使该公司成为云数据库管理系统市场的领导者。
亚马逊云科技获得Gaetner如此高的评价，背后有着诸多深层次原因。事实上，数据库极难实现“一库通用”。为此，亚马逊云科技针对应用场景构建数据库服务。亚马逊云科技于2007年发布首个数据库服务，并于2009年发布完全托管的MySQL数据库服务——关系型数据库AmazonRDS，还于2012年推出首个无服务器数据库AmazonDynamoDB，同时发布分析数据库AmazonRedshift。
特别是在云原生时代，亚马逊云科技于2014年发布的云原生关系数据库AmazonAurora，不仅与MySQL和PostgreSQL兼容，而且性能可媲美商业数据库，成本却仅为商业数据库的十分之一，能够轻松应对客户最严苛的工作负载，为企业降本增效提供有力支撑。
时至今日，亚马逊云科技针对应用场景专门构建了丰富的数据库服务，可满足多种工作负载需求，如事务处理、运营、分析和流处理应用程序：
对运营场景的服务有AmazonRDS（托管式关系数据库）、AmazonAurora（云原生关系数据库）、AmazonDynamoDB（键值数据库）、AmazonNeptune（图数据库）、AmazonDocumentDB（文档数据库）、AmazonKeyspaces（适用于ApacheCassandra）和AmazonMemoryDB（内存数据库）；
针对分析场景的服务有AmazonRedshift（数据仓库）、AmazonAthena（交互式数据查询服务）和AmazonEMR（大数据处理服务）。此外，亚马逊云科技还提供专门构建的数据库服务AmazonTimestream（时序数据库）等，以及兼容Valkey、Memcached和RedisOSS的数据库缓存服务AmazonElastiCache。
从AmazonAurora到DSQL，数据库持续革新
对于具备创新理念和技术底蕴的亚马逊云科技来讲，及时捕捉用户需求，并适时推出相应的服务也成为领跑数据库市场的秘诀。作为云原生关系型数据库，AmazonAurora兼具高端商业数据库的性能和功能，及开源数据库的灵活性和成本效益。然而，随着企业越来越多地构建全球分布式实时应用程序，并服务于世界各地用户，考验着关系数据库的极限，并希望从AmazonAurora获得更多的支持。
在此背景下，企业亟需一个低延迟、强一致性、高可用性以及零运营负担的多区域数据库，而且必须是SQL数据库。亚马逊云科技首席执行官MattGarman曾公开表示：“我们和一些顶尖的数据库客户进行了交流，询问他们，如果摒弃各种限制，理想的数据库解决方案会是什么样的。客户告诉我们，可以的话，我们希望数据库具备高可用性，能在多区域运行，提供极低的读写延迟，拥有强一致性，而且没有操作负担，当然还要具备SQL语义。”
而亚马逊云科技于2024re:Invent全球大会上发布的AmazonAuroraDSQL便是一款集多种数据库的理想型功能于一身的“全能理想型”无服务器分布式SQL数据库，能够同时实现低延迟、多区域的强一致性、几乎无限扩展的高可用性，以及零运营负担。作为市场上速度领先的分布式SQL数据库，它不仅提供了卓越的一致性，还将读写速度提升了4倍，实现了99.999%的多区域可用性，具备几乎无限的可扩展性，且完全消除了管理基础设施的负担。
之所以称之为“全能理想型”数据库，主要得益于AmazonAuroraDSQL两大优势：其一，在确保低延迟的同时实现强一致性，即“所有在一个区域写入的事务都将实时同步至其他区域”。其二，拥有“几乎无限的扩展能力”，该能力来源于其独特的架构设计和云原生特性，使其在扩展性和灵活性方面表现出色。AuroraDSQL采用分布式架构，将查询处理层、提交层和存储层分离，允许它们独立扩展，以适应不同的读写比例、数据规模和查询复杂性。
此外，在2024re:Invent全球大会，亚马逊云科技还将AmazonAuroraDSQL所采用的先进技术应用于AmazonDynamoDBglobaltables，在保持AmazonDynamoDBglobaltables现有的最高可用性、几乎无限的可扩展性以及零基础设施管理优势的基础上，进一步强化了AmazonDynamoDBglobaltables的强一致性。
硬软件融合创新助力客户构建数据库管理系统
随着以AI为代表的新一代信息技术迅速发展并广泛应用，数据处理需求呈爆发式增长，数据类型也愈发多元化。在AI时代，对数据管理有着更高要求，传统数据库技术在存储能力、查询效率以及数据处理速度等方面逐渐暴露出局限性。基于此，数据库行业顺应技术发展趋势，从数据结构、部署方式、应用场景等方面持续创新，应对不断升级的数据管理挑战。
由此可见，在AI时代，数据库创新也成为重要趋势。对此，《2024年Gartner云数据库管理系统魔力象限报告》还特别指出“云数据库管理系统（DBMS）市场依旧充满活力，并且正在进行重大变革，特别是在生成式人工智能（AI）的应用，以及数据库管理系统与其他数据管理组件的交互方式上。”
亚马逊云科技认为，越来越多的客户不再孤立地使用单一的数据分析和处理工具，他们正在将分析、ML和生成式AI相结合来获取洞察并为用户提供新体验。为此，亚马逊云科技在2024re:Invent全球大会上也推出了新一代AmazonSageMaker作为新的统一的工作室，为客户提供单一的数据和AI开发环境。新一代AmazonSageMaker包含AmazonSageMakerUnifiedStudio、AmazonSageMakerCatalog、全新的AmazonSageMakerLakehouse，以及全新zero-ETL与领先的软件即服务（SaaS）应用程序的集成等产品和功能。
自研芯片创新也有助于提高数据库负载的性价比。对此，亚马逊云科技还通过基础设施领域的自研芯片创新。以Graviton3自研芯片为例，与Graviton2相比，Graviton3实例能为AmazonElastiCache增加28%的吞吐量，为AmazonAurora提供30%的性能提升了20%的性价比提升。据悉，2024年发布的Graviton4芯片再次提升数据库负载性价比，与上一代同类实例相比，数据库最高可提速40%。
此外，已在亚马逊云科技中国区域推出的AmazonAuroraServerlessv2也是性价比利器，它可在几分之一秒内自动扩展到数十万个事务，并能够以细粒度的增量扩展容量，与为峰值负载预置数据库容量的方式相比，可帮助客户节省高达90%的成本。保险科技公司Peak3通过AmazonAuroraServerlessv2，实现了“零运维”的秒级快速扩容，以及阶梯型的自动缩容，从而避免资源闲置，运营成本显著降低，同时查询率、事务处理量和响应时间等关键性能指标也得到有效提升。
写在最后
伴随云数据库技术日新月异，从分布式、云原生、解耦微服务到向量计算等多种技术的不断涌现，一方面使得客户对于数据库的需求更为细化；另一方面也极大考验云数据库服务商的能力。正因为如此，连续十年入选Gartner云数据库领导者魔力象限，不仅证明了亚马逊云科技在云数据库领域的技术创新力和前瞻洞察力，还彰显了其作为市场领导者和颠覆者的强劲实力。
从AmazonAurora到AuroraDSQL，从软件革新到芯片迭代进化中，中关村在线也充分感受到亚马逊云科技的创新理念和技术底蕴。
“当你尝试构建某些东西或者做决策时，常常需要在A和B之间做选择吗？这种选择其实限制了你的思路。在亚马逊云科技，我们不这么思考问题。事实上，我们把这称作‘或的暴政’，它制造了这些虚假的边界，让你马上开始想自己必须选A或者选B。但我们推动团队去思考如何同时达成A和B。”MattGarman如是说。
