金融界2025年4月2日消息，国家知识产权局信息显示，南方电网新型电力系统（北京）研究院有限公司申请一项名为“基于随机梯度下降变体的电力大模型训练优化方法”的专利，公开号CN119740684A，申请日期为2024年11月。
专利摘要显示，本发明公开了基于随机梯度下降变体的电力大模型训练优化方法，涉及电力大模型训练优化技术领域，用于解决电力系统数据中高频动态波动与长期稳定性之间的冲突，增强模型的收敛性与稳定性，包括以下步骤：对电力系统的历史数据进行预处理，去除随机噪声并将数据划分为短期波动数据与长期趋势数据。本发明通过加权均方误差和滑动窗口机制，精准捕捉电力负荷中的高频波动，提高短期预测精度，优化电网调度。同时，采用趋势拟合损失函数，提升长期负荷预测能力，有助于在用电高峰期提前规划并降低运营成本。结合时间衰减正则化和Adam自适应学习率，增强了模型的稳定性与泛化能力，提升了电力预测与调度的可靠性。
天眼查资料显示，南方电网新型电力系统（北京）研究院有限公司，成立于2023年，位于北京市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本50000万人民币，实缴资本10000万人民币。通过天眼查大数据分析，南方电网新型电力系统（北京）研究院有限公司参与招投标项目35次，专利信息4条，此外企业还拥有行政许可1个。
本文源自：金融界
