DeepSeek如同一只小小的蝴蝶，轻轻煽动翅膀，便让世界见证了中国AI的力量。
然而，这并非偶然，在中国人工智能领域，还有许多低调务实的大模型公司，虽不为大众熟知，但早已跻身国际科技前沿。面对国外顶尖模型的先发优势，它们专注于算法架构创新和开源路线，并已取得了令业界瞩目的进展。
其中最被大家低估的，可能是你从来没听过的MiniMax。就在DeepSeek R1发布前4天，来自上海的AI创业公司MiniMax率先发布了其开源模型MiniMax-01，引起了业界的关注。
MiniMax的崛起并非偶然，而是源于其独特的技术路径与策略布局。那么，这家公司究竟做对了什么？它的创新与前瞻性策略又将如何推动中国AI乃至全球技术发展的未来？接下来，我们将深入解析MiniMax的技术创新与行业影响。
架构创新，重构世界AI技术路径在人工智能领域，Transformer架构自问世以来便成为行业基石，广泛应用于自然语言处理、计算机视觉等领域。然而，传统Transformer架构的稀疏注意力机制存在计算复杂度高、训练效率低的问题，导致数据输入上限较低。近日，Kimi和DeepSeek在最新技术报告中展示了通过优化传统框架来提升长文本输入能力的成果。
而MiniMax则早在年前发布的MiniMax-01模型中，率先打破传统Transformer架构，首次采用线性注意力机制，实现了技术突破。
这一创新使MiniMax-01能够高效处理高达400万token的输入，输入长度分别是GPT-4o的32倍和Claude-3.5-Sonnet的20倍。与全球顶尖模型相比，随着输入长度的增加，MiniMax-Text-01在处理能力上的优势愈加显著，表现甚至优于此前全球长文本处理能力最强的模型——Google的Gemini。
这一创新无疑是开创了世界AI技术的新道路，为全球AI技术的发展提供了全新的思路和可能性。
多模态布局，中国AI全面出击在发布MiniMax-01前后，MiniMax陆续推出了视频新模型S2V-01和语音模型T2A-01-HD，带来了一系列技术上的“新年大礼包”，全方位展现了其技术实力，成为国内为数不多深耕多模态领域的公司。
其中，视频新模型S2V-01，只用传统方案1%的成本，就能做出高质量的视频。
用户只要给它一张图,就能生成画面精美的视频。而MiniMax早前发布的视频大模型就已经在海外取得十分亮眼的成绩。去年9月至今在全球AI视频榜单稳居第一。同时，也是全球月访问量最大的视频生成产品。
语音模型T2A-01-HD则为海螺Audio注入了更自然的表达能力。这位“多语言达人”能流利使用17种语言，并提供上百种音色选择，音质清晰自然，情感表达精准，令人眼前一亮。
MiniMax通过多模态布局，不仅展现了技术多样性，更以创新实力推动全球AI技术迈向新高度。
开源驱动创新，引领世界AI技术进化模型开源与透明度的提升，正成为推动技术进步的重要力量。AI发展如今站在十字路口，随着时代不断演进，MiniMax选择了一条以开源促创新的道路。
正如其创始人闫俊杰在采访中所言：“我们认为真正有价值的事，不是当前做得怎么样，而是技术进化速度。开源会加速技术进化——做得好的地方会得到鼓励，不足的地方会收到批评，外部的贡献也会源源不断。这正是我们开源的最大驱动力。”
MiniMax通过开源策略，不仅推动了自身技术的快速迭代，也为全球AI社区注入了新的活力，展现了其在技术进化中的远见与责任感。
随着DeepSeek、MiniMax等中国AI企业的崛起，全球AI的竞争格局正在被重新定义。在这个技术飞速演进的时代，MiniMax凭借其开源策略和多模态技术的突破，为全球AI生态带来了新的活力与可能性。
未来，随着更多像MiniMax这样兼具创新精神与开放格局的中国AI企业涌现，世界将见证更多技术奇迹的诞生，而中国AI也将在全球舞台上扮演更加重要的角色，引领智能时代的全新浪潮！
