7月26日，台积电突然宣布不再向大陆的AI/GPU客户供应任何7nm及更先进工艺的芯片。
这一消息被外界广泛解读为美国对华半导体出口管制的大幅升级。
几经调侃，我想单位内也应该有人知道，但为什么没告诉我们，让我们继续去给台积电打工呢?
台积电宣布“断供”引发舆论热议。大陆专家潘功愚指出，这一行为可以被看作是美方对中国大陆在半导体领域取得进展的一种惩罚和威慑，尤其是在当前美方正面临总统大选的背景下。
这样做，无疑是会让国内的芯片行业陷入困境。
该专家认为，美国通过其巨大的市场份额和技术优势，对世界科技市场进行了一轮又一轮的洗牌，将各国资本隔离，形成各自独立的生态系统。
这一行为无疑是对全球化贸易的一次重创，设置了高额关税和壁垒，限制了各国之间的技术交流和合作。
同时，美国还利用其强大的技术优势，对其他国家进行制裁和惩罚，形同科技霸权。
为了维护自身利益，美国不仅关闭了一扇窗，还关起了大门，对其他国家置之不理。
这种做法令人感到不满，因为它阻碍了全球科技发展的进程，让世界失去了更多的机会。
但美国并不在乎别人的感受，依然坚持着自己的政策，试图通过这样的方式来维持其在科技领域的领导地位。
然而，美国是否能通过这样的做法永远高居全球科技的顶端，还要拭目以待。
时至今日，美国仍紧咬着中国大陆在半导体领域的进步，希望通过对中国大陆半导体产业的扼杀，重塑全球半导体产业链格局，以维持美国在相关领域的领导地位。
尽管美国频频发出“亡羊补牢”的信号，但是中国大陆正在稳步推进半导体生产线的建设和相关技术的突破。
如果美国拒绝与中国大陆合作，那么未来将会涌现大量具备强大竞争力的国内企业，这将对美国在全球半导体市场造成巨大的威胁。
这也许正是美方所担忧的，因此他们才会这样做，试图通过限制来维持自己的优势地位。
然而，美国是否能抵挡得住这种趋势，还要拭目以待。
台积电宣布供应禁售芯片的重大影响。这引起了广泛的关注，在这背后隐藏着怎样的玄机呢?
潘教授认为，台积电的这一举动并不只是他们自己单方面决定的，而是经过了美国方面的精心谋划。
那么，为何台积电声称暂停向大陆客户供应7nm工艺以下所有芯片?
台积电对此表示，他们自有“决定性”的表述，同时特别强调这是针对AI/GPU产品而言的。
据此推测，这一决定背后可能蕴含着一些深层次的信息。
首先，我们可以将“决定性”理解为具有重要意义或关键性的意思。
7nm技术成为分水岭。显然对于台积电而言，7nm工艺代表着他们所认为最先进的技术水平，而这件事情也是相当具有决定性的。
其次，AI/GPU产品是指人工智能和图形处理器产品，这类产品通常用于人工智能和机器学习等领域，并且对计算性能和处理能力有较高的要求。
台积电之所以针对这些产品采取措施，可能是因为他们认为这些领域与国家安全相关联，因为它们涉及到信息安全和数据隐私等问题，因此需要受到更为严格的监管。
众所周知，芯片生产分为多种工艺节点，从最早期的1.2微米发展到如今的5纳米、3纳米、2纳米等先进节点。
每前进一步就代表芯片性能进一步提升、价格逐步上升、数量减少、良率降低。
5纳米被认为是先进技术封闭的重要分水岭。
而其中7纳米更是在先进工艺中占据着重要位置的一部分。
也被认为是行业内一条分水岭，因为自从进入7纳米后，各大芯片制造商就不再将先进工艺定义于5纳米或3纳米了，而是将7纳米作为标准。
只有达到7纳米以下才能称之为先进工艺。
可以说7纳米成为了一个重要的标杆。
这也从侧面反映出台积电所认定的先进工艺与行业定义之间存在较大差距，也表明台积电想在某件事情上保持自己的价值认知，而这种认知可能将影响整个行业的发展方向和趋势。
人工智能领域下7nm的重要性。不断升级的机密技术展现出惊人的发展潜力，使大型神经网络模型得以创建.
神经网络模型通常会有巨大的参数规模，其中最著名的例如GPT-3就拥有1750亿个参数，而GPT-4更是有惊人的170万亿个参数.
这些庞大的参数规模给模型训练带来了极大的计算挑战。
而这种规模还在不断扩大，预计像GPT-4、GPT-5以及未来的GPT-6都将继续扩张参数规模.
在这种情况下，神经网络模型内部的重要操作需要依赖于高效的代码优化来满足越来越高的计算要求.
此外，目前用于训练大型模型及推理所用GPU已经持续占用已发布7nm工艺节点超过90%.
这一需求已经使得现阶段量产状况变得相当紧张.
然而，很遗憾的是7nm及以下节点已经被封闭.
这是否意味着已经完成前10亿美元订单的客户也将面临失业的问题?
如此安排是否会使客户考虑转投他家.
而这些采取禁售措施的厂商不是别人，正是全球最大代工厂台积电.
可见这对大陆半导体行业造成严重影响。
对于目前艰难生存起来的大陆半导体厂商来说，这无疑是一记重磅炸弹.
自2019年美方首次宣布“禁令”以来，大陆AI行业已经经历了许多创伤.
随着ChatGPT全球爆火后，大陆AI企业迅速迎来了新一轮融资热潮——2023年仅上半年就融资了570亿美元.
显然AI芯片产业成为大陆新一王朝头上的“皇冠”.
这解释了为何多家大陆AI厂商早前纷纷转向联合亚洲另一大代工厂三星探讨订单事宜,原因也正因此.
除了三星，另一家曾经也是“代工一哥”的GLOBALFOUNDRIES面临着类似局面.
近期同样接连收到来自大陆客户关于预先排产订单变更的大量请求，比如原定今年交付80万颗瑞星Ryzen 7000系列处理器，华擎近年来逐步扩大服务器市场份额，但从原定采购2900处理器更改为采购5300系列来看，其更高效性能无疑吸引了所有人的注意力.
但是，这里有一个关键点值得关注:Intel Core i9-13900F处理器本身就超乎寻常地好，因此华擎才会做出这样的选择——从5300切换到7300系列处理器.
华擎集团更名为Asrock Semiconductor后，重新聚焦在物联网、边缘计算、云服务及伺服器芯片业务上.
这一下子就说明了问题:AMD EPYC处理器作为服务器专用芯片，其主要优势所在是什么?
就是它有76条核心线程，同时有768MB二级缓存和8通道DDR5内存可供利用，而且它支持最大的5120个核。
由此可见AMD EPYC系列虽然希望打入大陆服务器市场，使得服务器规模呈现出等差级数增长，但却遇到台积电暂停供货这一困难因素，因此才会临时变更为英特尔酷睿I9系列处理器供应链.
这些反应都是基于大数据分析而来的结果，更是基于现实数据反馈而做出的相应调整.
令人兴奋的是,曾在2019年寻求排产时杨杰总裁确认过:将于2022年年底发布GIGABYTE G1,其最新一代显卡将采用全新的7nm工艺,不会再使用前一代RX系列显卡采用14nm工艺.
回头看看现在，15个月前预留给客户中端待定时延PD延期后的RX7600XT系列显示出了令用户满意且极具诱惑力的后发赶超性能，所以AMD RX7000系列显卡如期发布并逐步排产并无意外.
而此时AMD RX7900XTX系列显卡均采用7nm工艺制造强大并搭载32GB GDDR6内存,广受用户赞赏，但随着当前还剩40万颗待交RX7700XTX显卡式订单被迫削减,不得不重新考虑下一代RDNA 4显卡架构RDNA4来应对未来竞争态势以保持市场份额.
台积电当时所暗示的一条线上的关键因素逐渐浮出水面，他们实际上是在评估自身所处地位并试图判断其盈利能力是否足够支撑其未来发展前景.
面对这一局面，他们意识到需要重新考虑当前项目并做出相应调整.
他们将重点放在以下几个方面:
第一:虽然采用5nm制程技术能够带来显著提升，但必须考虑此项目是否具备获得合理投资回报率的潜力.
以及第二:他们正面临来自竞争对手三星强大压力强大竞争对手Samsugtt面临着挑战，而联发科等公司也表现出了强烈意愿锁定不同优质客户群体.
第三:利润已经略微下降是否能够维持稳定?
第四:有必要加速推进下一代制程技术以提升竞争力吗?
第五:我们是否要考虑评估先进制程技术部门未来三年的前景?
尽管分析过程中各种不确定性因素众多并且困难重重，但唯有深入走出去才能更好更快地应对挑战迎接机遇.
