过去一年多，人工智能（AI）浪潮席卷全球，主要的科技公司都在大举投资数据中心GPU，而且数据中心用的GPU往往一张价格都一两百万起，这使得市场上最大的NVIDIA股票不断上涨。

不过，虽然高性能的数据中心GPU定价很高，但是使用寿命却不太长，这是由于平常承受着AI推理训练的繁重工作负载，往往会比其他组件老化得更快。

据报道，最近有报告称，云计算服务提供商（CSP）运营的数据中心内，这些GPU在AI工作负载中的利用率约为60%至70%。按照这个利用率，GPU通常只能使用1到2年，即便较为理想的状态，最多也就3年。

需要说明的是，现在用于AI和HPC应用的数据中心GPU功耗很高，可达到700W或以上，这对于芯片来说是一个很大的压力，一定程度上也减少了寿命。

如果想要延长数据中心GPU的使用寿命，其中一种方法是降低利用率，然而这也意味着其以更缓慢的速度贬值，并且需要更长的时间才能回本，这对于付出高昂成本的企业来说是不利的。因此大部分云计算服务提供商衡量了收益以后，最常见的做法仍然是以高利用率运行。

此外，报告还根据数据统计结果指出，数据中心GPU的年化故障率约为9%，3年后大概在27%，一般使用一年后更可能频繁地出现故障。