中国专家评价梁文锋：他做企业不算成功，他能解决多少就业问题？

中国精细化管理研究所所长汪中求在，访谈中评价DeepSeek公司的创始人梁文锋：梁文锋（DeepSeek）作为一个企业不能算成功的，他核心团队也就100来个人，能解决多少就业问题？交税能交多少？而且DeepSeek的技术又是开源的模式，目前是挣不到钱的。

但是我们为什么歌颂他？是因为他是一个企业家，在技术上超过了西方国家，增长了民族志气。很多人天生是一个商人，是一个好老板，但他不可能就是个企业家。

汪所长是站在企业管理的角度上来评价梁文锋以及他所创建的DeepSeek公司，其强调的是企业的社会价值。汪所长认为，一个有价值的成功企业，需要对社会上的敏感问题，例如就业岗位、纳税金额等方面进行回应，并且要在这两方面做到一个比较好的水平。

而梁文锋的企业偏向于技术创新领域，贯彻了少而精的人员选拔体系。将国内部分的优秀人才聚集起来，在AI技术领域进行发展，这样的体系更便于人员管理以及技术开发。

并且DeepSeek是梁文锋在2023年刚刚创立的新企业，在企业规模、技术领域、所获得的资源等各个方面都无法与大企业相比，也无法贡献太多的就业岗位。

基本上所有的科技类大企业，都是从小团队发展起来的。如果中小企业承担太多的社会责任，那么会导致企业的运营成本上升、整体的工作以及技术开发的效率降低，从而导致企业在运营上面出现问题。

梁文锋的企业从幻方量化，到后来的DeepSeek，其根本的理念是通过AI技术来进行深度学习以及行业投资预测，属于是科技以及资本密集型企业，更加看重技术发展以及资本运作，可以直接创造的就业岗位较少，而且许多岗位都需要相关的技术知识。

而那些劳动密集型企业，例如跟富士康、比亚迪等类似的产品制造商，本身就属于典型的制造企业，需要大量的一线劳动力。由于其制造生产线需要大量的工人进行操作，所以制造业公司所创造的就业岗位很多，而且是常年对外招聘。

以创造就业岗位的多少来评判一个公司是否合格，这是有失公允的。

不只是中国企业，哪怕是美国的open AI公司，由于其属于技术性的资本密集企业，也无法创建大量的就业岗位，但是并没有那么多人说open AI是不成功的企业。相反，open AI是国际上最早一批发展人工智能技术的企业，在后来发布了Chat-GPT大模型，将AI技术下放到了民用市场，获得了国内外的高度关注。

对于科技类型的企业来说，虽然其不能直接在公司内部创造大量的就业岗位，但是可以通过技术合作、产业链延伸等方法推动其他的相关企业解决就业问题。

我们就拿梁文锋的DeepSeek来举例，DeepSeek推出了V3和R1两款大模型，一位居住在义乌，名叫傅江燕的女老板，她通过使用接入DeepSeek大模型技术的两款公司小程序，在10多分钟的时间内生成了36国语言的带货视频。

这种带货视频的制作效率高、成本低，成功帮助女老板拓宽了国际销售渠道，将自己门店的产品销往全球各地。

傅江燕的例子，就是梁文锋解决国内就业问题的一个缩影。

尽管这种方法存在一定的学习成本，而且无法非常方便的创造直接就业渠道，但是其公司所开发的DeepSeek大模型，极大推动了国内AI技术的发展，也帮助了许多企业和创业者更好的推广自己家的产品。

虽然汪所长在企业的社会价值上不太认可梁文锋和他的DeepSeek公司，但是他也肯定了梁文锋团队在技术上面的优秀。梁文锋团队所推出的AI大模型产品，在硬件配置落后的前提下，通过调整技术算法、优化推理逻辑，以较低训练成本的优势，让中国的AI大模型在性能与推理效果上面比肩美国的GPT大模型。

这种创新式的技术发展，极大增长了国内科技领域的民族志气。

现在已经有许多国内的科技企业选择接入DeepSeek公司的大模型技术，用国产AI技术来推动公司的运营发展。

这种大规模的技术运用，在未来会产生质变的影响。

例如，腾讯的直接员工大约在10万人左右，但是以腾讯公司为核心的产业生态圈，其创造的就业岗位在百万以上。甚至腾讯公司推出的一个微信软件，可以成为中国的国民应用，这都是量变引起质变的典型例子。

虽然DeepSeek的大模型技术全部开源，无法直接通过向合作方索取授权费用来盈利，但是其推出了企业定制服务。针对于金融、医疗、教育等多方面领域进行单独的技术开发，相关企业可以在支付一定的定制费之后，获得来自于DeepSeek单独优化的大模型技术，以此来从容的面对客户。

并且DeepSeek还与国内的高校以及科研机构合作，培养在AI技术领域的未来人才，通过这种知识付费的教育体系来进行盈利。

企业的发展是动态调整的，在一两年内创立的小企业，未来可能就会成为科技领域的龙头，过早的否定其企业价值，是不太恰当的做法。尤其是将劳动密集型企业的社会价值体系放到资本密集型企业上，要求其创造一定的就业岗位、缴纳一定的税款，这就更加不合适了。