Bindu Reddy形象地将当前主流大型语言模型（LLM）比作各具特色的超级英雄：
- GPT-5：棋艺大师，思考后才发言。
- Sonnet 4.5：熬夜码农，能连续工作30小时。
- Gemini Flash：速度狂人，经济实惠。
- DeepSeek v2：激活21B参数，思考像236B参数模型。
- GLM 4.6：中国的20万上下文武器。
- Kimi K2：链式调用300个工具，博士级别的执着。
- Grok-4：通过X平台实现X光透视般的洞察力。
真正的超级力量，不在于单一模型，而是知道如何根据任务选择最合适的AI。
这条推文引发大量讨论，有人指出真正的进步在于模型能自我评估，突破了人类评测的瓶颈；有人分享了自己在实际工作中如何根据模型特长分配任务，比如用GPT-5做规划，Sonnet搭建工作流；也有人提醒，Kimi K2在公开版本和基准测试版本间有差异，后者更具“代理”能力。
此外，社区普遍认同，未来的AI力不在单个模型，而在“任务-模型匹配”的智慧，也就是新的“提示工程”——选择对的AI工具才能发挥最大效能。有人呼吁AI不仅要“思考”，更要“理解生命”，强调人机桥梁的重要性。
链接：x.com/bindureddy/status/1987340035457490959
这场关于AI超级英雄的比喻，不仅风趣生动，更启发我们深思——真正的AI力量，是在于如何智慧地“搭配”和“运用”，而非单纯的参数规模或速度。选择对的AI，才能让科技真正成为我们得力的助手。
