Google这个月已经发了三本关于智能体的白皮书了，这里汇总一下：1️⃣智能体入门 www.kaggle.com/whitepaper-introduction-to-agents人工智能正在发生变化。多年来，焦点一直放在那些擅长处理被动、离散任务的模型上：回答问题、翻译文本或根据提示生成图像。这个范式虽然强大，但每个步骤都需要持续的人工指导。如今，我们正见证着一个范式转变，从仅仅进行预测或创造内容的人工智能，向能够自主解决问题和执行任务的软件新类别过渡。这一新前沿围绕着人工智能智能体构建。智能体不仅仅是一个静态工作流中的人工智能模型；它是一个完整的应用程序，能够制定计划并采取行动以实现目标。它将语言模型（LM）推理的能力与实际的行动能力相结合，使其能够处理单一模型无法完成的复杂、多步骤任务。关键能力在于，智能体能够独立工作，找出实现目标所需的下一步，而无需人类在每个环节进行指导。2️⃣上下文工程：会话与记忆www.kaggle.com/whitepaper-context-engineering-sessions-and-memory本书探讨了会话与记忆在构建有状态、智能的语言模型（LLM）代理中的关键作用，旨在帮助开发者创造更强大、更个性化且持久的AI体验。为了使大型语言模型（LLM）能够记住、学习并个性化交互，开发者必须在其上下文窗口内动态地组装和管理信息，这一过程被称为上下文工程。3️⃣智能体工具与MCP的互操作性www.kaggle.com/whitepaper-agent-tools-and-interoperability-with-mcp本文首先讨论了基础模型使用的工具的性质：它们是什么以及如何使用这些工具。我们提供了一些设计有效工具和高效使用工具的最佳实践和指南。接着，我们探讨了模型上下文协议（MCP），讨论了其基本组件以及它所涉及的一些挑战和风险。最后，我们深入分析了在企业环境中引入MCP并将其与高价值外部系统连接时所带来的安全挑战。
