在苏箐看来，特斯拉 FSD V12 的出现是 AD 行业的分水平，让大家看到了 AD 新的天花板，这个背后是从 rule-based 到 date driven 转变。这是深度学习领域最近一轮全部功力的一次兑现。AD 技术革命已经结束了，现在没有看到下一个理论突破的前置信号的出现，未来三年是在现有的系统上做极致的优化，而不是一种理论内容的重构。所以接下来就是苦活累活。以下是发言原话⬇️苏箐：目前多多少少隐隐约约我们能看到这一代的深度学习技术有一点碰到这个天花板的可能性。我不能说一定是啊，但是有这种可能性，因为从大语言模型和其他方面在领域的进展来看，有这种可能性。第二个我们刚才说了，整个 AD 过去革命革了一半，但这次是真革完了，已经是一段式革完了。那么如果我们希望再有这种巨大的内核重构，那就不是把深度学习从系统的一半平推到100%，而是要改变内核的理论了。而我们都知道，整个的物理世界的演进，都是先有理论突破，然后到应用突破，就这么一个 cycle，不断地不断地循环。但我们现在其实很不幸的是，我们还没有看到下一个理论突破的前置信号的出现。就这个东西出现以后，可能还需要5年、10年、20年，它才能变成应用。所以，我个人的判断，很大的概率是未来三年，是在现有的系统上做极致的优化，而不是一种理论内容的重构。2025地平线技术生态大会
