别再只比芯片算力了！AI竞赛的下半场叫系统协同 说到国产AI算力这些年的发展，我们过去总爱盯着某一款芯片的算力又提升了多少，这有点像推崇个人英雄主义。但这次曙光在HAIC上展示的万卡超集群，加上它们重点提的开放架构，倒像是给出了一个新剧本。这场竞争的关键，不再是单个芯片有多强，而是整个系统生态的协同效率与可扩展性。 为什么这么说？你想想，当我们要调度上万张卡协同工作去训练一个模型时，最怕什么？怕的是内部效率低下，怕的是数据跟不上，更怕软件栈五花八门，指令无法统一。封闭体系可以在自家院子里把这一切优化到极致，但问题在于，它家的院子不一定有你需要的一切，而且大门一旦关上，外面的资源和创新也很难进来。 这就是开放架构发力的地方。它试图建立一套标准化的通信协议。就像曙光这个集群，通过自研的高速网络scaleFabric保证内部指令畅通，但同时，它开放接口，允许不同品牌加速卡加入，并兼容主流的计算生态。这样做，短期内看似乎增加了集成的复杂度，但长期看，它把选择权和创新权交给了整个市场。 这种模式的好处是很直观的。首先它分散了风险。用户不必被单一厂商的技术或商业策略限制。其次，它激发了创新。更多的硬件和软件玩家可以在统一的框架下竞赛和协作，比拼真正的产品力，而不是生态壁垒。 华为的路线体现的是一种高度自主、全栈整合的能力，我承认他很强，但曙光目前押注的开放路径却更令我敬佩。谁更能代表未来？或许没有唯一答案。但一个不可否认的趋势是，当AI开始深入千行百业，需求变得极其碎片化和长尾化时，那个能够整合最多资源、提供最大灵活性、并让更多参与者以合理成本用上算力的生态，其生命力和影响力可能会超乎想象。那从这个角度看，曙光用一台真机点燃的，不只是对国产算力规模的信心，更是一场关于AI算力发展范式的深入思考。超集群 开放架构
