微软中国 AI 团队的“集体外迁”与印度团队的“疯狂扩张”，呈现出鲜明的对比，背后是微软全球研发版图的一次重构。 1. 中国：规模大幅缩水 核心研发人员从巅峰 3500 人缩减到不足 1500 人，若把外包伙伴微创、文思海辉算上，整个生态链曾带动约 3 万人就业，如今也已明显收缩。 北京、上海、苏州的 AI 团队被整体打包，数百人接到“6 月 7 日前决定是否赴美、澳、爱尔兰”的邮件，公司负责家属签证，但去留皆需自担风险。 微软亚洲研究院（MSRA）被“技术隔离”，无法提前体验 OpenAI 最新测试版，也无法触及量子计算、人脸识别等尖端方向。 2. 印度：全面加码，规模已超 2.2 万人 海得拉巴：首个也是最大的海外研发中心，员工破万，聚焦 Azure、AI/ML、Office 与 Windows 核心组件。 班加罗尔：SQL Server、Visual Studio、GitHub 等开发者工具研发重镇。 诺伊达：新建“世界级研发中心”，数千人规模，主攻 AI 与 Azure 基础设施。 总投资额已追加至 205 亿美元，2026-2029 年再投 175 亿，目标把印度云服务容量翻倍，并培训 2000 万 AI 人才。 3. 转移动因 纳德拉上任后，微软对印度的投入明显提速，印度裔 CEO 的“故乡效应”与战略押注并存。 中国 AI 团队被迁至美国或加拿大温哥华，既可集中顶尖人才，又能规避技术外泄风险；印度则成为“南亚前哨”，数据可本地化处理，政策风险相对可控。 一句话，微软在印度的研发规模已达中国的 10 倍，几乎覆盖所有核心业务线；中国则从“研发重镇”退为“区域运营中心”。
