DeepSeek元旦新论文2026年元旦，DeepSeek团队抛出重磅论文，核心是给大模型设计了个“流形约束超连接”（mHC），通俗说就是给模型装了个“稳定器”。之前大模型为了更聪明，会用“超连接”这种复杂结构，但就像没刹车的汽车，训练时容易“失控”——信号放大上千倍、梯度爆炸，模型越练越乱。DeepSeek的解法很巧妙，不给连接“松绑”反而加了道“约束”，把自由无序的连接矩阵，放进数学上稳定的“流形空间”里。这操作效果超惊艳：27B参数模型测试中，训练时再也不发散，信号放大控制在1.6倍左右，还在推理、问答等任务上性能提升2%以上；关键是额外计算成本才6.7%，完全不费资源。对我们来说，这意味着未来大模型能做得更大、反应更快，还不会犯“糊涂”，不管是聊天还是复杂推理，体验都会更靠谱。
