这几年逛车展，尤其是 CES，你会明显感觉到一件事：车越来越不像“传统汽车”了。马力、零百这些词还在，但它们已经不再是舞台中央的主角，真正被反复提及的，是算法、模型、算力和“系统能力”。在这样的背景下再看吉利在 CES 2026 上发布的全域 AI 2.0，其实就更容易理解它的分量了。去年吉利抛出“全域 AI”概念时，外界更多是把它当作一次技术宣言：AI 不只是放在座舱里陪你聊天，也不只是辅助驾驶的一套工具，而是要渗透到整车架构、动力、底盘、安全等所有关键系统。今年的 2.0，明显不是再讲愿景，而是开始回答“怎么把这件事真正做成”。核心关键词只有一个——整合。过去几年，智能汽车的问题并不是功能不够多，而是太碎：驾驶辅助一套逻辑，底盘一套逻辑，座舱又是一套逻辑，各自都很聪明，但彼此并不真正“理解”。吉利这次提出的“整车大脑”，以及世界行为模型 WAM，本质上就是想解决这个老问题：让车不再是多个 AI 模块的拼装体，而是一个能共享感知、共享数据、共享判断的整体。这件事的价值，并不只是让功能看起来更高级。对用户来说，它会体现在很多很“日常”的细节里——比如车对路况的理解不再只服务于转向和刹车，而是会同步影响能耗策略、悬架响应和座舱提示；比如系统对驾驶者习惯的学习，不再停留在座椅和空调，而是能参与到驾驶决策与安全冗余里。这种“协作式智能”，才是 AI 真正改变用车体验的地方。千里浩瀚辅助驾驶升级为 G-ASD，其实也是同一条逻辑下的结果。它强调的不是单点能力的极限，而是在复杂、真实世界中的泛化能力和推理能力——能不能在不同国家、不同道路规则、不同驾驶风格下，保持稳定和可信，这才是全球化语境下真正的挑战。从这个角度看，吉利把目标直接放在“全球智能汽车引领者”，并不只是口号。更值得注意的是，全域 AI 2.0 并没有把叙事收在“更好开、更好用”上，而是进一步延展到了用车成本、车辆生命周期乃至未来价值创造。这说明吉利已经在用系统级视角思考 AI，而不是把它当成一次配置升级。车是否能随着时间进化，甚至在闲置时创造新价值，这些问题，恰恰是下一阶段智能汽车绕不开的命题。说到底，全域 AI 2.0 不是一项炫技技术，而是一种方法论的升级：当汽车真正被当作一个“智慧生命体”来设计时，智能才有机会从概念，变成长期、稳定、可扩展的能力。站在行业的角度看，吉利这一步，走得相当清醒，也很有耐心。大v聊车全域AI能给汽车带来什么
