DeepSeek和一些高端芯片在中方大量出现，并不是因为我们钱多，而是因为我们命真的太苦。被英伟达卡住算力脖子，被OpenAI封锁算法大门，硬是逼得梁文锋和一众企业把“穷日子”过成了“精细活”。这场翻身仗告诉我们：在绝对的封锁面前，烧钱是死路，抠门才是真战斗力。 2024年7月起，OpenAI彻底切断中方API接入，连“睁一只眼闭一只眼”的缓冲都不给；英伟达一边被中方启动反垄断调查，一边靠降配芯片维持市场，直到2025年底放行H200却要抽成25%销售收入。双重围堵下，中方企业没走“砸钱追制程”的老路，反而在“效率抠门”上挖到了金矿。2024年中方AI推理芯片市场规模1626亿元，2025年直接冲到3106亿元，增长几乎全靠“精打细算”的国产化方案。 我认为，这种“抠门”本质是绝境中的精准发力。DeepSeek V3.1搞出UE8M0 FP8精度格式，专门适配国产芯片，让华为昇腾910B部署成本比英伟达H100低90%，单卡日处理token量却达1.2万亿；寒武纪思元590原生支持该格式，股价单月暴涨100%。不是造不出更贵的芯片，而是把钱花在“软硬件协同”上——MoE架构让6850亿参数模型仅激活5.5%参数，128K上下文窗口能扛300页文本分析，这种“按需分配”的巧劲，比堆硬件性价比高太多。 更深层的逻辑是，封锁倒逼出了自主生态的闭环。2024年通用GPU国产化率才3.6%，2025年摩尔线程、沐曦股份扎堆上市，华为昇腾凭超节点性能反超英伟达部分产品，Bernstein预测2026年华为将占中方AI芯片市场50%份额。OpenAI的封锁让智谱AI、MiniMax的“一键迁移”方案走红，国产大模型API适配率快速追上。这些不是孤立突破，而是“算法省算力、芯片适配算法、政策托底生态”的连锁反应。 说到底，中方算力突围不是靠豪赌，而是靠“把每一分钱花在刀刃上”的生存智慧。当封锁成为常态，“抠门”不再是无奈之举，而是构建自主可控体系的主动选择。那些看似“省钱”的技术优化，最终拼出了不依赖外部的核心竞争力，这才是这场翻身仗最值得琢磨的地方。英伟达芯片出口 英达伟芯片 英伟达CFO deepsig
