制作一辆车，和一万辆车，肯定不是一回事。上世纪，一位叫亨利·福特的美国人，通过完善流水线进行汽车生产，对提高效率做出了不可磨灭的贡献，他的工作方法也被称为“福特式流水线”。

流水线为福特带来的第一优势就是量产车型产出快，以活塞杆组装为例，按照老式的方法，28个人每天装配175只——每只3分5秒；工头用秒表分析动作之后，发现有一半时间用于来回走动，每个人要做六个动作。

于是他改造了流程，把工人分成三组——再也不需要来回走动了，凳子上装了滑轮传动——现在7个人就能每天装配2600只。

生产流水线为我们带来了太多惊喜，有很多创新制度我们今天都在沿用，总结起来就是福特流水线让汽车成为每个人都能买得起的交通工具，高效率带来的高产能就可以降低成本。

而在100年后的今天，生产方式的革新插上了数字化的翅膀。如何“可持续发展与数字经济创新”，也是企业家们非常关注的问题。

1月13日，百度集团副总裁、百度集团首席信息官李莹现身2022年APEC⼥性领导力论坛，分享如何打造AI时代的“创新流水线”。

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驱动企业创新大规模发生

智能经济时代，人工智能已成为赋能千行百业的新型基础设施。伴随着5G、大数据、云计算、深度学习等技术的发展、产业的智能化变革进程加剧，都在反推传统工作方式革新，智能时代亟需智能化的工作方式。作为企业，如何驱动创新大规模发生呢？基于领先的AI技术和长期的知识应用实践，百度给出的答案是打造AI时代的“创新流水线”，创新流水线=AI×知识管理。

那么，什么叫作“AI×知识管理=创新流水线”？

其实，用AI进行知识管理不是直接把知识线上化和系统化，而是利用AI技术改变知识管理，成创新正循环。基于创新流水线，企业创新效率和概率可以提高，知识管理的价值得到倍积效率的显现。

百度以"AI×知识管理"为核心，融合企业通讯、协同工作、知识管理、企业服务于一体的新一代智能工作平台百度如流，全方位构建智能时代企业工作新场景。百度通过知识管理，通过智能工作平台如流，助力实现可持续增长和发展。百度已经推出包括知识库、统一搜索、智能推荐在内的强大知识管理产品矩阵。不断输入自身的知识管理心法与实践通路，助力更多企业数字化转型和智能化升级，盘活知识的价值，实现可持续增长。

举个例子，比如百度如流了解到视频会议的痛点后，提出了所“聊”即所“得”的理念，通过百度的多轮会话能力，让AI会议助手自动沟通参会者的空闲时间，同时还推出了会议智能记录功能，在会议环境中的语音识别准确率超过98%。

诸如此类的场景创新，预示着巨头角逐的焦点已从入口转向客户价值。

似乎可以断定，工作方式的演变已经从风口上升为不可逆的趋势，只是现阶段还远没有接近终点。

事实上，大多数企业采用了可以提高效率的协作工具，可一个项目中出现的协作工具可能多达六七种，工具的分散不统一，导致信息和知识无法被沉淀，同时还会因为工具的磨合产生额外的时间。本来因为使用协作工具节省的时间，被团队成员的重复劳动所消耗，并没有在效率上形成本质的改变。

事实上，百度做出这些改变始终基于对知识的管理。

对于绝大多数个人、企业乃至国家和全社会来说，最重要的资产是什么？

答案可能会让你感到意外——知识。今有学者认为，工业社会员工从事的是体力工作，而后工业社会，更多员工从事的是知识型工作，使用的是头脑而不是双手，生产的是服务（想法、信息和知识）和附加值。

知识之于现代企业如此重要，但知识管理却很容易被大多数企业所忽视。造成这种局面的原因有很多，比如知识本身是复杂的，除了直接沉淀的经验和信息，还有嫁接知识、“只可意会不可言传”的隐性知识。

这使得知识资产的积累和管理变得十分困难。而缺乏知识管理能力，又会使得企业中大量有价值的知识被随意丢弃、闲置，现有知识的使用寿命很短，形成一个越来越匮乏的恶性循环。

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助力企业绿色可持续发展

知识管理落地并不容易。百度知识管理状态的价值和意义在于，百度“组织协同+知识管理”的起步早，执行落地快，目前内部管理智能化程度相对较高。这并不是每一家企业都可以做到的。

拆解百度这个智能工作平台，一共分成了三层。

入口，是百度内部工作协作平台“如流”。如流和企业微信、钉钉、飞书类似，是典型的上层应用。最早脱胎于百度Hi，2020年4月开始对外，是百度开发的新一代智能工作平台，主打AI和知识管理功能。如流打通了百度内部的财务、报销、人力、研发等ERP系统。员工过去需要在若干平台处理不同工作。如今大部分工作只需在如流完成。底座，是AI中台、知识中台。它具备大模型、知识图谱等技术能力，承担智能分发任务。

三条智能办公流，包括通讯流、工作流、知识流。通过AI能力打通三条流，让通讯、工作、知识智能化融通，大幅提升协同、创新效率。

AI技术，尤其是大模型技术的高速发展，为知识管理的突破创造了条件。大模型和知识图谱技术，将企业的异构知识进行单元化、结构化、规范化“拆解、分发、组装”，再根据场景和员工需求进行精准识别、匹配和推送。员工快速消费知识又创造知识，进而形成创新闭环。

这些成果为百度带来了实实在在的提效和创新。

近一年，百度的知识流转、创新知识协同和知识产出，均取得了倍增的效果。百度在⼈⼯智能专利申请量和授权量方面，已经连续五次位居中国第一。不仅如此，创新流水线还普及了无纸化/低能耗办公，让可持续发展落到实处。

与本届APEC⼥性领导力论坛主题“可持续发展”理念相吻合，创新流⽔线还普及了⽆纸化/低能耗办公，让可持续发展落到实处。

2022年，创新流⽔线通过智能优化财务、法务、⼈事、会议、园区管理、客户服务等场景，全年节约纸张106 万张，相当于353棵20年树龄的⼤树。 在电⼒⽅⾯，仅某单⼀智能会议硬件⼀项，全年就节约⽤电151万度。

在一个企业里，组合知识和经验的速度越快，创新能力就会越强。创新流水线打破了老师傅带新学徒这种“人到人”的知识传递模式，完成了对“人和知识”的统一管理，让知识加速流动起来。李莹说，百度还在持续优化智能工作平台，先让每个环节效率提升N倍，再落地到所有的场景中去，公司效率指数级提升的同时，创新也在不断发生。

基于AI和知识管理的创新流水线，不仅赋能百度自身创新发展，而且已经与产业深度融合，助力金融、能源、物流、芯片、智能硬件、通信、汽车制造等诸多领域创新提效。

比如，芯片制造，作为一个微观的超级工程，有着协同难，知识复杂，管理难等问题，创新流水线通过智能会议系统、智能知识库、流式引擎等可高效解决，推动创新。

在可持续发展与数字经济创新的发展中，作为不可或缺的“她力量”，李莹负责百度企业智能信息系统的建设，管理百度的数字化工具，提高公司效率，提供先进的产品设计思路或在其他方面做出贡献，帮助探索创新的突围之路。

李莹曾说：“女性领导者，要更自信地展现自己的能力和力量，同时挖掘和培养更多有潜力的女性，一同建设科技女性领导力。”

作为科技领域的创新者，李莹在百度一步步成长。她自2003年开始在百度实习，2004年正式加入百度，曾先后带领过百度自然语言处理、网页搜索相关性、spider、互联网数据研发、复合搜索、推荐与个性化、知识图谱、AI技术生态等多个业务。

在百度这个平台，李莹将“她力量”发挥到极致。

管理学大师彼得·德鲁克就在《后资本主义社会》中写道：在知识社会中，社会的基本经济资源不再是资本或者劳动力，而是知识，将来还会是知识……

遗憾的是，在过去的二十多个的年头里，经济资源几乎和工作时间是等价的，并没有太多人去思考“知识”的题中之意。或许现在我们来到了一个转折点，难以计数的“打工人”正在以一种特殊的形式进行抗争，百度如流等玩家们给出了主打知识管理的工作平台，新的化学反应正在默默酝酿中。

悲观者还在观望，乐观者已跑步入局。

当大众还在讨论互联网风口，百度已经悄悄播种下了AI的种子；当业界谈及AI智能化，百度已经开始关注知识与AI技术的结合，怎样为企业更好地降本增效；当人们吐槽深度学习的弱点，百度已经将知识管理视为AI时代决胜未来的八大关键技术之一……

这条AI与知识管理驱动的创新流水线，无非来自是百度这个“技术信仰者”，刻在骨子里对知识的信赖，和对创新的渴求。而也终将流向数字化转型的新航海。

本文作者：大雨

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