随着OSINT成为情报界的主要焦点，新标准为分析人员和收集人员提供了引用某些数据的明确指示。美国国家情报总监办公室（Office of The Director of National Intelligence）正在对情报机构在报告和分析中引用开源数据和商业信息（包括人工智能服务）的方式进行标准化。在签署的一份新的“情报界标准”（ICS）文件中，ODNI建立了“公开信息、商业信息和开源情报”的引用和参考标准。（文件全文已经上载到本号的知识星球）ICS描述了公共和商业数据的“快速和持续增长”，以及人工智能的出现，如何“需要一种更新和前瞻性的方法”来处理间情报构如何在其产品和报告中使用所谓的PAI（公开信息）， CAI（商业信息）和OSINT（开源情报）。新标准的发布是提升整个情报界对开源数据使用的关键一步。今年早些时候，ODNI签署了一项新战略（美国发布情报界开源情报战略2024-2026），旨在使开源情报成为收集者和分析人员的“第一选择”，而不是更高度机密的情报。Eliot Jardines曾在ODNI领导开源工作，现在担任OSINT基金会的运营总监，他指出，该文件为收集者和分析人员提供了清晰的范例，说明他们应该如何引用过去十年中激增的商业开源工具。“在许多方面，这使得引用PAI、CAI和OSINT变得容易得多，” Jardines说。鲍勃·威尔金森（Bob Wilkinson）是一名退休的陆军情报官员，目前负责培训OSINT专业人员。他说，新的指导意见澄清了有关引用标准是否只适用于某些类型的分析的问题。威尔金森领导OSINT基金会的从业人员委员会。威尔金森说：“新文件显然解决了这个问题，因为它适用于开源情报部门的报告，也适用于全源情报的分析，它适用于整个情报界。”该文件详细说明了一系列开放资源的引用标准，包括商业数据库、工具和数据服务，这使其成为与情报界合作的公司和学术机构的一个有价值的模板。Jardines指出，新的ICS取代了之前未公开的2017年标准文件。Jardines说：“这个标准文件不保密意味着它可以供工业界使用，当然也可以供学术界使用，这样那些未来的开源情报官员就可以得到培训。”威尔金森指出，除了使美国政府对OSINT的做法标准化外，ICS的非机密性质还允许与国际盟友共享OSINT培训和合作。威尔金森说：“这是一种新鲜的空气，因为人们倾向于在所有东西上盖上只供官方使用的印章或加上其他标记。”这些标准还涵盖了情报官员应如何引用人工智能生成的报告和服务，包括定密模型和生成式人工智能系统。这些规范标准可能至关重要，因为情报机构希望利用人工智能和机器学习（美国国家情报总监办公室公布情报界IT路线图！（附下载）），特别是用于OSINT目的。它还承认，新技术将会出现，“可能不完全符合标准文件中列出的技术类别”。威尔金森说：“这些指令是为了帮助我们应对正在发生的这种指数级发展的技术。”这份文件还延续了今年早些时候国家情报总监发布的新政策框架，该框架阐述了情报界应如何处理商业数据，同时保护美国人的隐私和公民自由。（该框架文件也已经上载到本号的知识星球）新的ICS包含描述数据来源的详细说明，包括数据来源是否可信。它还呼吁各机构尽量减少共享“未经评估的”开源数据。“它提供了透明度，最终使公民自由和隐私得到保护。”Jardines说，“与此同时，由于标准明确规定了我们何时需要完全明确我们从哪里得到这些信息，以及在其他情况下我们可能不想这样做，这也增强了操作安全性。”