DeepSeek彻底带火AI产业。湘财Plus注意到，上市城商行成都银行对外发布公告，首次拟引入AI高层次人才，负责制定全行AI发展规划、构建AI技术架构、挖掘AI与业务融合场景。
3月16日，成都银行发布2025年总行高层次人才社会招聘公告，公开招聘人工智能、互联网金融风险模型、消费贷款、信用审批等方向的高层次人才，招聘共计5人。
△成都银行招聘AI高层次人才。
其中总行信息技术部总经理助理为人工智能方向，岗位职责包括制定全行AI发展规划，明确技术方向与应用场景；构建AI技术架构，推动核心技术自主研发与优化；挖掘AI与业务融合场景，驱动流程自动化与智能化升级；管理AI团队运作，保障高效协同与创新。
上述岗位要求40周岁（含）以下，专业为人工智能或计算机相关，还要求8年以上人工智能或计算机领域工作经验，并具有相应层级以上领导管理岗位工作经历，精通人工智能理论体系相关算法与原理，在头部科技企业或大型银行业金融机构负责人工智能领域的研发工作，有牵头主持人工智能领域相关项目实施落地的成功经验。
信息技术部总经理助理岗位列出的薪资为70-80万元/年，特别优秀者可视情况一事一议。
与上述薪资待遇相同的还有总行风险管理部总经理助理，该岗位为互联网金融风险模型方向，岗位职责为负责信贷风险计量模型全周期管理；设计模型应用方案并推动落地，联合业务部门评审风控策略；基于多源数据挖掘风控特征，开发数据模型标签；统筹全行信用风险模型管理。
该岗位要求5年以上头部互联网企业或头部互联网金融平台工作经验、2年以上模型团队管理经验，还要求熟悉统计模型、机器学习等算法，熟练掌握Python、R等分析工具，具备独立完成数据全链路加工、风险特征挖掘、风险量化模型建设的能力，以及结合业务场景构建适应的风控能力。
△成都银行。
湘财Plus注意到，这是成都银行首次招聘涉及AI领域的高层次人才。此前2月，该行面向2025年度应届毕业生公开招聘总行金融科技岗、分支行柜面业务岗，其中总行金融科技岗招聘30人，其中包括软件开发岗前端、后端、数据以及AI、大模型方向，运维管理岗。
据此前2月份的公开报道，包括成都银行在内的四川3家银行积极应用DeepSeek等大模型技术。文章称，成都银行在票据业务领域打造基于大模型的智能问答助手，结合检索增强生成技术、向量数据库技术，为客户经理提供精准的业务流程、操作标准、法律法规要求等咨询解答；在对公营销领域，依托大模型上线智能营销助手，通过分析行内外数据，自动生成涵盖营销对象基本情况、产业研究、营销策略、营销话术和推荐产品的个性化营销方案。
成都银行相关负责人表示，2025年该行将持续发挥大模型技术的潜力，探索智能报告、智能办公、智能合规等创新场景，并在营销、运营和管理等八个条线全面推广大模型应用。
公开资料显示，成都银行成立于1996年，前身为成都市城市合作银行，1998年更名为成都市商业银行，2001年完成对资不抵债的成都汇通城市合作银行资产的接收工作，2007年引入马来西亚丰隆银行作为境外战略投资合作伙伴，2008年更名为成都银行。2018年，成都银行在上海证券交易所主板上市，成为四川省首家上市银行、全国第8家A股上市城市商业银行。
截至2024年9月末，成都银行总资产12216.38亿元，目前在岗员工7500余名，共有分支机构256家，发起设立国内首批、中西部第一家消费金融公司四川锦程消费金融有限责任公司以及江苏宝应锦程和四川名山锦程村镇银行，并入股西藏银行。
△成都银行拟招聘的其他高层次人才。
湘财Plus注意到，成都银行此次公开招聘除了引入AI、大模型方面的高层次人才之外，还招聘消费贷款、信用审批方面的高层次人才，其中：
个人金融部科室经理（消费贷款方向）薪资为30-50万元/年，岗位职责为制定消费信贷业务长期发展规划/年度经营目标/绩效考核政策，统筹全行业务推动和营销管理；主导消费信贷产品开发，打造消贷特色品牌；牵头消贷相关业务的系统设计及数字化运营等，要求35岁以下，3年以上金融行业工作经验，能够完成消贷相关业务的系统设计及数字化运营，包括但不限于个贷网贷系统、营销系统、报表系统等。
信用审批部专职信用审批人（专业技术序列中级）薪资30-40万元/年，岗位职责为开展信用风险审查审批，独立出具意见并对结果负责；诊断审批问题并提出解决方案，推动流程优化；参与制定新产品管理办法及授信政策，完善风险管理框架；开展行业及产品调研，撰写风险管理方案及专项报告。
上述岗位要求45周岁)以下，6年及以上集成电路、新型显示、人工智能等电子信息行业相关工作经验，要求具备扎实的财务和会计基础，对所处行业产业链特征、主要技术发展趋势及市场影响等方面有深刻认识和判断等。
统筹/新湘财 撰文/湘财Plus
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