“在科学、技术、工程、数学（STEM）领域，女性仅占全球劳动力的 28%。如果不加以解决，这一赤字将限制技术培训中的创新和经济增长。” 今年 1 月，世界经济官方网站曾刊文称，随着科技快速发展，愈发凸显这一领域因刻板印象、缺少榜样等，导致女性劳动力缺乏的问题。
深耕科技领域的爱丁堡皇家学会会员、英国计算机学会苏格兰计算机教育委员会联合主席、爱丁堡大学信息学院计算机教育讲师麦克尼尔（Fiona McNeill）的一项最新研究，结合了中英两国女性大学生参与 STEM 职业的意向。
“STEM 领域长期存在女性占比不足，不同国家和地区的情况并不相同。”2 月 27 日，麦克尼尔在苏州参加英中女性科学与技术论坛期间接受澎湃新闻专访时表示，随着科技领域需要更多不同的人才，社会中正在摈弃一些无意识偏见，这是积极的迹象。
麦克尼尔从最初研究人工智能（AI）转向技术与教育的结合，尤其是这一领域女性的角色。她表示，不同背景的女性，能够提供各种不同的视角，从而让这一领域实现真正意义上的公平。
澎湃新闻：长期以来，您在苏格兰学习、研究计算机科学和 STEM 教育，为什么会选择结合研究这两个领域？您目前聚焦于计算机科学中的平等性，尤其是女性在其中的作用，是什么推动您深入研究这个点？
麦克尼尔：从我的职业生涯开始，我一直很清楚，（STEM 中）没有那么多女性，所以我一直关注这一群体，看到了女性和女孩面临的障碍。我也对其他在一定程度上被排除在外的群体感兴趣，但对我来说，主要是女性和女孩。我和我的学生、其他工作人员一起做了很多工作，研究（女性面临的）障碍，以及我们如何支持女性。
在我工作的过程中，我越来越明白，（女性面临的）不平等几乎在她们一出生时就开始了，比如在 STEM 教育领域。总的来说，把某些群体排除出 STEM 会加剧这种不平等。
这也激励我，我们需要做得更好。我的研究重点最初偏向技术，现在更多集中在 STEM 教育领域，特别是我们如何让这一领域变得更具包容性、鼓励多样性。
澎湃新闻：您刚才提到了 “障碍”，是否有这方面的具体例子？
麦克尼尔：有不同种类的障碍，我认为其中一个非常重要的障碍是社会期望。我在我的孩子身上看到了这一点。比如，老师、求职顾问是怎么与孩子们交谈的。他们会告诉女孩们：“我不确定（STEM）对你来说是不是很合适。” 有时他们会很直白，但更多会采取微妙的方式，让女孩们对某个特定的领域丧失信心。
然后，他们会说，（女孩）不想像所有的男孩那样去上计算机课，因为那（对女孩）不是一个很好的环境。
我认为，女孩会从社会和家庭有关（STEM 的）叙事中得到很多信息。很多家庭通常不会（对女孩）说，不要学习 STEM，但不会像对待男孩那样（告诉女孩），STEM 很适合你。
现在 STEM 课程的教授方式很好，想让（学生）仅仅从这些课程中满足要求和期望很简单，但这并不能很好地反映出，想在 STEM 或计算机领域表现出色，需要何种技能。
比如，我们通常鼓励男孩比女孩更多去发展社交技能，我认为教学方式不一定是非常包容的。在苏格兰，我们在实际课程方面已经做出了努力，试图让课程更具包容性。
澎湃新闻：当下 AI 快速发展，您现在的研究是否延伸至这一领域，还是更广泛的 STEM 学科？
麦克尼尔：绝对的。我的学术背景就是 AI 研究，这是我一直以来感兴趣的内容。如果不考虑 AI，就无法讨论关于计算机学科教育的内容。很明显，现在生成式 AI 正在对教育产生真正的根本性影响。所以关于（STEM 中的）性别平等有两个重要议题，AI 和教育。
一方面，我们如何教育年轻人参与创造、突破界限，参与 AI 尖端领域。另一方面，即使不处在 AI 研究的前沿，或者在生活中不做任何与 AI 有关的事，你也需要明白，AI 将成为生活中的一部分。我们需要所有年轻人都能很好地理解，AI 会如何影响他们，他们能如何有效利用 AI。
我正围绕 AI 进行许多研究，这可能是教育目前面临的最紧迫问题，即它将以现在很难预测的方式改变教育。
