人工智能赋能材料科学专刊
人工智能赋能材料科学专刊前言
牛海洋
金属学报. 2024, 60 (10): I-II.
综述
深度势能方法在材料科学中的应用
文通其, 刘怀忆, 龚小国, 叶贝琳, 刘思宇, 李卓远
金属学报. 2024, 60 (10): 1299-1311.
DOI: 10.11900/0412.1961.2024.00141
机器学习势在铁电材料研究中的应用
刘仕, 黄佳玮, 武静
金属学报. 2024, 60 (10): 1312-1328.
DOI: 10.11900/0412.1961.2024.00177
机器学习分子动力学辅助材料凝固形核研究进展
陈名毅, 胡俊伟, 余耀辰, 牛海洋
金属学报. 2024, 60 (10): 1329-1344.
DOI: 10.11900/0412.1961.2024.00192
材料研究中的可解释机器学习
王冠杰, 刘盛咸, 周健, 孙志梅
金属学报. 2024, 60 (10): 1345-1361.
DOI: 10.11900/0412.1961.2024.00160
相变存储器材料设计与多尺度模拟的研究进展
沈雪阳, 褚瑞轩, 蒋宜辉, 张伟
金属学报. 2024, 60 (10): 1362-1378.
DOI: 10.11900/0412.1961.2024.00188
叠熵理论：从材料基因到材料性能
廖名情, 王毅, 王义, 商顺利, 刘梓葵
金属学报. 2024, 60 (10): 1379-1387.
DOI: 10.11900/0412.1961.2024.00147
机器学习型分子力场在金属材料相变与变形领域的研究进展
李志尚, 赵龙, 宗洪祥, 丁向东
金属学报. 2024, 60 (10): 1388-1404.
DOI: 10.11900/0412.1961.2024.00139
密度泛函理论软件ABACUS进展及其与深度学习算法的融合及应用
陈默涵
金属学报. 2024, 60 (10): 1405-1417.
DOI: 10.11900/0412.1961.2024.00182
研究论文
氢化物超导体临界转变温度的机器学习模型
赵晋彬, 王建韬, 何东昌, 李俊林, 孙岩, 陈星秋, 刘培涛
金属学报. 2024, 60 (10): 1418-1428.
DOI: 10.11900/0412.1961.2024.00140
高质量文本数据驱动的命名实体识别加速镍基单晶高温合金材料知识发现
刘悦, 姚文轩, 刘大晖, 丁琳, 杨正伟, 刘微, 于涛, 施思齐
金属学报. 2024, 60 (10): 1429-1438.
DOI: 10.11900/0412.1961.2024.00197
超快激光诱导Cu薄膜熔化的神经网络分子动力学研究
高天雨, 曾启昱, 陈博, 康冬冬, 戴佳钰
金属学报. 2024, 60 (10): 1439-1450.
DOI: 10.11900/0412.1961.2024.00143
