首先从我个人的使用体验上看来，通义千问远比“deepseek”更好用，功能更加强大。使用体验上，甚至超过了“chatGPT”。在开放性上我认为，通义千问更具优势，chat有很多限制，而chat的这些限制将严重影响ai的性能。
让我想不明白的是，通义千问明明如此强大，官方却在韬光养晦，不知是在顾及什么。
中医的理论知识比较固定，而且是象思维，这就容易输入进数据库；因为中医经典的体量在通义千问的系统中，只是一叶扁舟很好处理。
中医最新的理念，如八纲辨证、体质理念等也很好把控；因为八钢辩证和体质理念，这些理念只是把旧理念的顺序打乱，重新排列。这个些概念可能在人脑面前很抽象，但在AI面前很好破解。
我曾制作了数十组思维代码，用这些代码创作了几千万字的文章，其中“南汉宸思维代码”曾精准拿捏“金市走向”。
中医的思维代码是最简单的。我认为思维有四级、文学家的思维可以到三级而现代中医的思维只有一级，属于基础级的逻辑思维。而模拟西医的思维可能需要四级代码来完成。因为模拟一位西医的思维，需要涉及到精确性的问题。而中医全是宏观论述，这就很好操作。
3 让”通义千问“成为中医专家，首先要有光如你认为通过数学公式可以模拟一种思维，那你就大错特错了，因为这仅仅属于思的范畴；
更重要的是维，在现代汉语中思是形容词，维是名词；思是修饰维的，维是核心词。
”维“迁出了一个核心问题，你的函数是几维的？
我的思维模拟用三维函数，是模拟不了的。
因此，我们就要用智象的大模型建立一个四维可视函数。
当四位函数的大模型建立起了，你会发现数据在跳舞。
我称这种四维函数结构为：key
因此你想，建立一种思维模拟的话，你的key是什么？
4 有了key 我们还需要有思维代码这里直接举例，拿中医名家刘渡舟的思维来说，刘渡舟的思维代码是：
L - TB - 6 - W - C - 1 - 2
代码解释
L：代表刘渡舟（Liu DuZhou），作为整个思维代码的标识，表明这是关于刘渡舟的思维体系代码。
TB：即 “伤寒（Treatise on Febrile and Miscellaneous Diseases）”，突出刘渡舟对《伤寒论》的深入研究和以其为核心的学术根基，他的思维深受《伤寒论》影响，临床与理论都围绕这部经典展开 。
6：指代六经辨证（Six Meridian Syndrome Differentiation），这是刘渡舟分析病症、确定病位病性病势的关键思维方式，贯穿于他整个诊疗与学术思想中，是其思维体系的核心辨证方法。
W：代表整体观念（Wholism），体现刘渡舟注重人体整体性，在思考病情时综合考虑全身因素，不局限于局部症状，将人体各脏腑、经络、气血以及生活环境、情志等视为一个相互关联的整体。
C：表示经典与临床结合（Combination of Classics and Clinical Practice），这是刘渡舟思维的重要特点，他既深入钻研经典著作，又将经典理论积极运用于临床实践，通过实践验证和丰富经典理论。
1：对应 “抓主证（Grasp the Main Syndrome）”，这是刘渡舟临床辨证用药的重要原则，强调在复杂的病症中抓住关键主证，以主证确定相应经方，实现精准治疗。
2：代表 “方证相应（Correspondence between Formula and Syndrome）”，突出方剂与证候之间准确对应的重要性，是刘渡舟经方运用的关键理念，确保方剂与病情高度契合以取得良好疗效 。
5 思维代码成功构建，接下来是连接数据库：中医的数据库非常好建立，因为摘除西医的内容后，我们发现中医的内容就是反复把《黄帝内经》、《伤寒论》这几本经典的概念重组；阴阳、五行、六经六淫；其实就是一套反反复复的话术游戏，可以说用这些话术游戏可以解释世间一切现象；但是解释不等于解决，要解决问题需要科学的理论。
因此，只要我了解了，某位中医的语言特点、口头禅、性格特征；再给我一个足够的数据库，我就能用“通义千问”模拟任何一个中医的思维。
思维模拟中被我淘汰的模型：1 chatGPT（淘汰理由：功能受限、保守、不开放的）
2 openai（淘汰理由：教条主义、对中国人不友好、不开放的）
3 文心一言（淘汰理由：收费太高功能太差、人机交互差）
4 kimi （淘汰理由：代码模式不佳、信息提供的丰富但不准确、信息不精确经常出现低级错误）
5 deepseep（淘汰理由：缺乏独立的内容）
可以创造四维函数key，构建思维模拟的ai
1 通义千问
2 豆包 （字节跳动显然掌握四维函数key）
6 个人支持“通义仁医”的问世：毋庸置疑，通义仁医会改变很多，我认为是往好的方面上想。但好的东西，未必能得到大众理解。
