ChatGPT的新AI图像生成功能上线没几天，就引发了新一轮热潮。
刚开始各路大神都在用该模型生成一些写实的照片，其真实感逼真到仿佛就是现实。
但随着有人开始用该模型生成漫画，事情开始朝着奇怪的方向发展——
网友们开始疯狂用吉卜力风格，来创作各式各样的图片。
甚至OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼，也将他的新头像设置为吉卜力风格的图片。
对于GPT-4o生图功能，业内给出了很高评价。
原快手可图大模型负责人李岩表示：“我认为，这个功能是过去半年里OpenAI发布的GPT-4o中最有价值的一个，它确实非常炸裂。”
知名开发者Jimmy Cheung发帖说道：“昨天还在看SD教程，今天发现白看了……“
遗憾的是，目前OpenAI并未公布GPT-4o的生图技术细节，只提到采用的是自回归方法，类似语言模型。
也就是说，4o与DALL-E的扩散模型不同，它使用自回归模型逐步生成图像，根据先前的像素或补丁预测下一个像素或补丁。
这就能让它更好地遵循指令，甚至进行逼真的照片编辑。
港中文博士Jie Liu破解了GPT-4o的前端生图秘密：逐行生成的效果，其实只是浏览器上的前端动画效果，并不准确。它很大可能是原生自回归生成的，甚至我们还可以手动改图。
谷歌DeepMind大佬则猜测，GPT-4o 图像生成应该是一种多尺度和自回归的组合。
GPT-4o图像生成功能爆红，使用需求远高于预期。
不仅让OpenAI延后向免费用户提供这项功能，奥特曼更指出OpenAI不得不“暂时”对这些图像生成需求施加生图速率限制。
“看到大家这么喜欢ChatGPT的图像功能真是太有趣了，但我们的GPU快要烧坏了。”奥特曼在发文表示。
但他未透露具体限制状况，只说暂时加上速率限制并“希望不会太久”，OpenAI正努力提高处理大量需求的效率。
奥特曼也指出，ChatGPT免费用户很快就能每天使用3次4o图像生成功能。
尽管OpenAI延后向免费用户提供4o图像生成，仍不足以纾解AI基础设施的运算压力。
值得关注的是，该公司规划中的5,000 亿美元“星际之门”（Stargate）计划，打造大型AI数据中心，可解决运算资源不足的问题。
但这项计划需要数年才能完成，无法解决眼前紧绷的状况。
而施加生图速率限制则再次提醒人们，要在ChatGPT生成图像，背后需要消耗庞大运算资源。
