在“突破新边界·智见新未来”2024大模型技术与应用创新论坛上，郑纬民院士发表了题为《支持大模型训练推理的计算机系统研究与思考》的演讲。他指出，当前大模型发展的难点在于算力、存储、时间成本，并详细阐述了大模型生命周期的五个环节：数据获取、数据预处理、模型训练、模型微调和模型推理。在此基础上，他分析了中国在“大模型+”领域具有的优势和潜力。

人才储备：中国拥有大量顶尖的人工智能研究人员，特别是在大模型领域，中国人的身影几乎出现在每一个大模型的技术报告中。这表明中国在AI大模型领域的人才储备非常充足，甚至达到向全世界输出AI人才的程度。

基础设施建设：作为世界第二大经济体，中国有足够的资金来支持AI大模型的研发。此外，中国在算力、存储和网络等基础设施建设方面也取得了显著进展，为大模型的广泛应用提供了良好基础。

市场潜力：中国拥有庞大的市场，可以为大模型的生存和发展提供充足的空间。这有助于推动大模型在各行各业的应用，并促进技术的不断创新和迭代。

政策支持：中国政府高度重视AI发展，并将其列为国家战略。这为大模型的研发和应用提供了有力的政策保障和资金支持。

技术突破：随着技术的不断进步和创新，中国在AI大模型领域有望实现更多突破。特别是在算法创新、并行化加速和具身智能等方面，中国有望取得更多领先成果。

应用拓展：当前，“大模型+”已经广泛应用于各行各业，如金融、医疗、汽车、智能制造等。中国可以充分利用这些应用案例，进一步拓展大模型的应用场景和范围，推动技术的落地和普及。

国际合作：随着全球化的不断深入，国际合作在AI大模型领域的重要性日益凸显。中国可以积极参与国际合作，共同推动AI大模型技术的发展和应用，实现互利共赢。

尽管中国在“大模型+”领域具有显著优势，但仍面临一些挑战。例如，算力、存储和时间成本仍然较高，需要继续加强基础设施建设和技术创新；同时，大模型的应用还需要与垂直领域进行深入磨合，构建知识工程和创新体系。

为了应对这些挑战，中国可以采取以下策略：

加大投入：继续加大在AI大模型领域的投入，包括资金、人才和基础设施等方面。

技术创新：积极推动技术创新和迭代升级，提高大模型的算法效率和性能表现。

应用落地：加强与各行各业的合作，推动大模型在更多领域的应用落地和普及。

人才培养：加强AI大模型领域的人才培养和引进工作，打造一支高素质的人才队伍。