这也许不是梦境，大概就在不远的将来，我们的科技场景会变成这样：

只要我想，“我”可以画出一架翼展超过一公里的飞机，如果你觉得这样的飞机没法起飞，我还可以通过想象，瞬间将它变成视频，我会说：“你看，这架飞机没有任何问题”。

翼展超过一公里的飞机能起飞吗？当然不能——但只要我想，并将想法告诉计算机，它就有可能实现。

听起来，这真是一个超酷的科幻场景，如果我还想骑着扫帚飞，AI就能绘制出我想象的场景——无论是图片、视频都可以。

现在，藉由技术的进步，这种夸张的想象力已经一步步成为现实——AIGC和其身后的学习模型，正在让“每个人成为创造世界的艺术家”变为可能。

在去年，AIGC（生成式 AI）在开启了影音技术方面的应用。从AI绘画到生成短视频，从写作到与ChatGPT聊天，你能感觉到人工智能从曲高和寡的实验室走出，在普通人面前展示出非凡的技能。

在中国，AIGC一样迷人又新奇。

1月10日，科技公司百度举办了第五届百度 Create AI开发者大会，大会将AIGC应用到每一个环节——从现场歌曲创作到内容制作、幕后、大会脑图甚至现场作画，都有AI在其中参与。

而在这背后，是技术精进、AI“学习”的成果。而不断“机灵”的AI，实力不止展现在舞台。

百度CTO王海峰在Create大会上介绍：从深度学习技术兴起，到产业链的形成，再到深度跨界融合，深度学习已经进入了一个全新的发展阶段，“深度学习+”。

多年来，百度对于“深度学习+”的布局是多维度的：从技术角度，深度学习+知识，从产业角度，深度学习+上下游产业，从应用角度，深度学习+千行百业。而深度学习平台加上大模型，贯通了从硬件适配、模型训练、推理部署，到场景应用的全产业链，夯实了产业智能化基座，会进一步加速产业智能化升级。

一切看起来即清晰又迷人——通过深度学习，AIGC“让每个人成为创造世界的艺术家”这种“科幻”得以付诸实现，在更广泛的领域，AI技术同样让这家老牌科技公司，展现出新的魅力。

如何解释AIGC——它是真正的AI生产力。

不同于AI控制的生产线机械臂，那些看似复杂的装配工作，仍需要工程师制定严谨的流程和精确的数据——现在科技公司赋予AI“思想”，你只要给出一个想法，AI就能创造一个世界。

即便这听起来像是AI的“玄学”，到生产力，但AIGC正以各种方式闯入人们的生活中。

比如在去年8月，当那幅《太空歌剧院》在艺术大赛获奖的时候，还没人相信它是由AI“创作”；但接下来，红杉的一篇文章《Generative AI: A Creative New World》（一代人工智能：一个创新的新世界）火爆全网，作者不仅描述了AI的创造力，还进一步指出了一款AI“杀手级应用”将很快出现。

请注意，仅就这篇“指明未来AI道路”的文章来说，它的作者不是人类，是个叫GPT-3的生成式AI。

还有前一阵，AI实验室OpenAI推出的AI聊天机器人ChatGPT，它上线的五天里迅速积累100万用户，虽然ChatGPT还不能和你对春联，但可以逻辑清晰的回答类似“颜值是否代表一切”这样的问题。

ChatGPT说：这种说法是不正确的……

再往前看一点，早在2015年，谷歌就在AI上有所行动，那时他们在一篇论文中介绍了神经网络架构，这是个非常酷的发明，或者可以说是GPT-3和ChatGPT的祖师爷。

现在，类似AI“创造世界”这样具有未来主义的描述，正在不断接近现实——来自中国的科技公司不甘心只停留在“描绘AI蓝图”这样的境地，它们正在用基于AIGC的技术干点漂亮活。

比如1月10日的2022百度Create大会上，开场视频便是数字人希加加在不同维度的Create（创造）世界跑酷穿梭；更有数字人乐队演绎歌曲——从作词、作曲到编排，全部是由AIGC生成；整场大会当然有专业制作人员参与，但AI这次加入了各个环节之中，整个创排过程混合了人类和AIGC的“脑洞”，使得大会真正具备了“Create”的特性。

Create大会看起来真像一个科技公司的AIGC秀场，但其背后技术平台的实力，以及“人机共创”的新模式——这甚至可以看做是为“人人都是艺术家”而迈出的最为深远的一步。

想象一下，若让AIGC创造世界，这家伙要学习不同的文化、不同的创作方式、不同的理念，也许还要懂点美学概论……

于是工程师们创造了一个可以学习的模型，让AI得以更懂艺术创作。在百度，这个模型叫做文心。

通过学习，文心成为天才。

比如要拍一部电影，AI一个“人”便兼职了编剧、导演、演员、摄影师、剪辑师、美术师、服化道等等——这在人类看来是不可能的事情，AI做起来非常简单。

现实中，作为“天才导演”的AI已经完成一些简单的任务——百度APP里有些视频内容，是AI“导演”，将百家号的图文内容自动转换成视频。

而更复杂的AIGC学习和生成，背后则有着这一套深不可测的方法和逻辑。

比如在训练“文心ERNIE 3.0”中，工程师为AI灌注了百科、小说、新闻、戏剧、诗歌等无标注数据——还记得哆啦A梦中有一个放在书页上的转印转知识面包吗？你可以理解工程师不断将印有知识面包喂给文心模型。

“吃下”百余种不同形知识的文心，成为一个真正的“杂学家”——会写摘要、对对联，翻译、分类、阅读理解，并且掌握了几十类自然语言。

在另一个模型，“文心 ERNIE-ViLG 2.0”中，通过训练逐渐成为一位AI美术室、插画师。现在，你只需要在屏幕上输入一个想法，AI便可以据此进行创作，生成一幅令人惊叹的画作。

AI背后的操纵者，总会感慨人工智能的创作成果与他的想法如此接近，这恰恰是因为AI学会了分析你的想法。

工程师为AI学习添加了知识增强的扩散模型——简单说就是，AI不仅能分析你这段想法中的语义，同时能通过拆解描述，找到对应的图像。不仅如此，AI还能在图像的底稿、轮廓、着色等不同阶段，选择不同网络来进行建模。

最终，AI生成的图像，不仅精美，与人的想法也如此接近。与其说这是AIGC的生产力，不如说这是机器学习带来的力量。

所以AIGC真的是一个合格的艺术家，从编剧到运镜，从桥段设置到画出分镜，乃至渲染、剪辑、添加特效，这些以往需要超大制作团队才能完成的任务，AIGC都能轻松应对——毕竟，文心模型在权威公开数据集 MS-COCO 上刷新 SOTA 效果，性能已经远远超过了国际上的同类技术。

有一点需要注意，AI终究是AI，并不会主动为你做点什么。

无论AIGC有多么强大，驱动其完成各种任务的，始终是背后的人。而通过AIGC进行创造，本质上是让“每个人成为创造世界的艺术家”这一梦想成为现实。

反过来说，现实中成为“艺术家”是一件可望不可及的事情，但AIGC整让此变得简单。

今年1月10日举办的第五届百度 Create AI开发者大会上，百度创始人李彦宏用“危机和希望”为关键词，在百度AI作画平台一格上，由人工智能自动生成了一幅画并展示在大屏幕上。

他说：我觉得很传神。生机勃勃的新生命已经破冰而出，然而寒冷还没有完全褪去——AI理解了他的创作动机，这让不是艺术家的李彦宏，也能完成一幅艺术作品。

AIGC的力量还不止如此——百度数字人度晓晓曾发布MV《启航星》，作画、作词、作曲，全部由AI一手操刀；百度AI数字人度晓晓，挑战写高考作文，40秒写了40篇，得分可以排在总考生前 25%。

这些通过文字描述自动生成的文章、歌词、音乐，让AIGC生产的艺术充满了灵性，同时也让技术更加迷人。

事实上，为了让AI更“聪明”，创造力更丰富，百度也在不断培养AI背后的“教练”——工程师。

比如百度已与全国 100 多所高校进行深度人才培养战略合作，并连续八年支持教育部产学合作协同育人项目，累计投入超过千万基金，覆盖 242 所高校的 511 个项目，为 4100 多名教师提供技术支持；多学科领域的师资培训项目覆盖超过 910 所高校，累计免费培训 4100 多名 AI 相关专业教师。

在程序设计大赛方面，不仅有连续举办 18 年的企业级编程赛——百度之星程序设计大赛，还举办了百度国际大数据竞赛、中国高校计算机大赛-人工智能创意赛（C4-AI大赛），以及被称为国内 AI 领域资助金额与含金量最高的学术奖学金之一百度奖学金。

Create AI开发者大会上，李彦宏说：三年前，我们宣布五年内为社会培养500万AI人才，目前已培养了超过 300万。未来，百度会投入更多资源，与各位开发者们一道，为中国AI的发展尽我们最大的努力。

这么大精力的投入，不止生产更多“创造世界的艺术家”这么简单。

现如今，各大视频平台都将目光转向新奇的AI 创作，市场也在期待AIGC领域制作的动画或视频出现爆款，营销等领域更是期望AIGC能替代费用高昂的制作团队，去生成精美的海报和视频——虽然目前的AIGC 技术还未能成熟到支持低成本的 C 端应用，但无疑，对技术和人才的长期投资，是一件未来可期的事情。

如果说技术研发的AI模型是硬实力，驱动技术长足进步的人才培养与储备则是软实力——百度的AI当然不止于此，但在“每个人成为创造世界的艺术家”上押注和投入，则显示出这家科技公司对AIGC布局的高瞻远瞩。

来源|AI蓝媒汇 作者|黑羊