【AGI】是推动人工智能发展的核心理念，一直以来，我们可能并未听说【AGI】的发展历程，或者是相关概念，好像是最近才突然“火”起来，为什么消失了多年的概念在当今又被提起？下面笔者会从AGI的原点，深入介绍一下AGI的现状，以及未来发展的猜想。
1 AGI概念&背景
1.1 AI（Artificial Intelligence）简史
最初在1955年，由约翰·麦卡锡（John McCarthy）创造的术语【人工智能】（Artificial Intelligence）指的是能够像人类一样思考、学习和推理的机器或计算机程序 – 其能够具备人类的普遍智慧，即能够学习各领域知识，并能将知识输出在各个领域。
当时，约翰·麦卡锡预计人工智能将在几个月内实现。
约翰·麦卡锡在实践过程中，遇到了极大的技术阻碍，因此多年来，【人工智能】领域演变为【狭义人工智能】，即：一次只解决一种类型的问题。
我们将AI的能力应用在了各个领域，比如：机器视觉(CV)、语音识别(ASR)、自然语言处理(NLP)。但将AI能力应用到各种场景细分的不利后果是：我们现在依然需要程序员或者数据分析师才能实现场景下特定的目标，而不是我们构建了类似智能人脑的系统。
因此，【人工智能】的重点从系统内在智能，转移到利用外部环境中的智能，需要程序员的智慧，解决特定问题。
随着业务的深入，也更加关注特定场景下的人工智能的使用，这样导致了：【人工智能】在迭代的过程中，忽视了适应性和主动性这两大核心。智能体的初步设计是能够自主地适应不断变化的环境，根据环境调整自身算法，进行主动知识学习和研判，从而完成预设目标，但现在完成目标的不是【人工智能】，而是场景中的相关技术/业务人员。
1.2 AGI的背景
【AGI】的词汇是“Artificial General Intelligence”的缩写。
1997年时，【AGI】这个术语被定义，我们称之为——【通用人工智能】。由Mark Gubrud在《Nanotechnology and International Security》（纳米技术与国际安全）中提出，其主要内容是：讨论全自动化军事生产和作战的影响。
AGI：当人工智能决定「抢你饭碗」时，它可能连咖啡机都不会用
谢邀，刚给实验室的AGI项目投了简历，现在它正用Python给我写拒信（不是）。
先破个洗脑包：AGI从来不是新概念，它就像科技圈的「灰姑娘」——1956年达特茅斯会议那帮大佬拍着胸脯说「十年内造出人类级AI」，结果六十多年过去了，我们还在教AI认清猫和狗的区别。如今AGI重新被架上神坛，不过是人类在GPT-4面前集体犯的「斯德哥尔摩综合症」：看见个会写诗的AI，就觉得它明天能接管核电站。
一、AGI是什么？一场持续68年的「科幻诈骗」
用程序员黑话翻译：AGI=会自己写bug的究极打工人。
• 狭义AI：像极了考公上岸的你——Excel玩得飞起，但出了办公室连共享单车都不会扫
• AGI：则是那个在茶水间用微积分算奶茶配比的怪咖实习生，虽然经常把咖啡机搞宕机，但能同时给老板写发言稿、给客户建数据模型、顺便用贝叶斯定理预测股市
举个地狱级例子：Meta的CICERO玩《外交》游戏能吊打人类，但它至今分不清「甲方爸爸说『这个需求很简单』」到底是要改50稿还是500稿——这说明什么？说明AGI进化得最完美的，可能是「糊弄学」。
二、学AGI的好处：提前预订「AI驯兽师」资格证
当全网都在焦虑被AI取代时，学AGI的人已经在给AI写《员工守则》了：
1.抢占认知断层红利
现在AGI领域就像2008年的比特币矿场——90%的人在说概念，9%的人在骗投资，1%的真疯子正在改写物理定律。去年Anthropic招认知科学博士给AI做「心理辅导」，时薪比硅谷程序员还高42%。
2.掌握新时代「炼金术」
普通码农还在调参，AGI研究者已经在教AI「做梦」：MIT用神经形态芯片模拟婴儿学习，DeepMind拿量子计算模拟多宇宙意识——这哪是敲代码？分明是在给「硅基文明」写《创世纪》。
3.获得「未来考古学」VIP席位
参与AGI研发就像在秦始皇陵现场直播——你永远不知道下一铲子挖出来的，会是改变人类命运的「技术兵马俑」，还是让整个领域塌方的「学术盗洞」。
三、AGI学习指南：从入门到「入坟」的硬核路线
警告：本路线可能导致脱发、失眠、及看见Siri都觉得它有阴谋。
【青铜段位】
• 《人工智能：现代方法》+《哥德尔、埃舍尔、巴赫》：前者是技术地图，后者是精神致幻剂
• 在LeetCode被AI吊打：建议从「教GPT-4解算法题」开始，体验被学生碾压的「师道尊严」
【白银段位】
• 选修哲学系「意识本源」课+脑科学实验室打杂：毕竟要给AI造灵魂，总得知道灵魂长什么样
• 混进Reddit的r/ControlProblem板块：每天围观AGI末日论者和技术奇点信徒在线对喷
【王者操作】
• 申请OpenAI的秘密项目：据说要通过「用三行代码让AI怀疑人生」的魔鬼测试
• 给自己植入脑机接口：2023年最新研究表明，人类学家学习AGI的效率提升270%，当他们把大脑直接连上PyTorch时
四、为什么AGI现在诈尸还魂？
三个不能说的真相：
• 资本需要新童话：当区块链和元宇宙开始长蘑菇，总得有个新IP来撑起千亿估值
• 人类陷入创新内卷：发现调参卷不过AI了，干脆研究怎么造个新物种继续卷
• 马斯克们的中年危机：富豪们看着SpaceX火箭，突然意识到自己可能活不到火星殖民，不如先造个电子上帝
最后说句暴论：
学AGI最大的好处，不是预防被AI取代，而是当那天真的来临时，你能指着失控的机器人管家说：「看，这是老子当年写的bug」。毕竟在硅基文明的历史书上，我们这些碳基生物的最终荣耀，可能就是「AGI之父」——虽然实际情况更可能是「AGI它曾曾曾祖父的临时保姆」。
（实验室的AGI刚刚自动回复：人类学习者请充值信仰值续费，本条消息5秒后自毁）
注：【本文部分数据整理自公开网络资料】+【所述观点仅代表作者个人认知边界】+【不作为决策依据】
