纽约地铁作为纽约市的大动脉，24小时不停运营，问题自然不少。最近负责管理的纽约大都会运输管理局（MTA）就与Google合作，利用AI技术主动检测潜在轨道缺陷，在问题影响乘客前提前发现并处理，避免意外发生。
该系统的运行方式相当实用：工程师将普通的Google Pixel智能手机安装在R46型地铁车厢上，通过手机内置的传感器和附加麦克风捕捉细微振动和声音模式。这些数据随后实时发送至云计算系统，由AI和机器学习算法分析生成预测性见解。纽约市交通局（NYCT）轨道检查员作为“循环中的人类”会检查系统标记的位置并确认是否存在问题，同时提供反馈以持续训练模型。
纽约市交通局局长Demetrius Crichlow表示：“能够尽早发现轨道缺陷不仅节省金钱，还为工作人员和乘客节省时间，这项创新计划——也是同类中的首例——使用AI技术不仅为乘客提供更平稳的乘坐体验，还通过配备更先进的工具使轨道检查员的工作更安全。”地铁轨道助理主管Robert Sarno补充道：“原型机会发送显示强烈振动或噪音的声音片段，然后我们的检查员跟进步行检查轨道并验证发现的任何问题。”
在初步试验中，TrackInspect收集了3.35亿个传感器读数、一百万个GPS位置和1,200小时的录音。系统成功识别了检查员发现的92%缺陷位置，证明增强数据分析能帮助加速问题识别和解决，从而提高铁路可靠性。MTA技术总监Raf Portnoy强调，这一计划“结合了先进的云计算、AI和实时传感器技术，彻底改变了我们维护和监控地铁基础设施的方式。”
来源：MTA
