说起人工智能，绝大多数人可能会认为，这是一项起源于西方国家的科学技术，其之所以能在当下成功运用，完全得益于西方的科学家们。

事实上，大多数人认可的“人工智能大师”，是一位土生土长的中国人。

更令人震惊的是，在全世界25万名人工智能科学家中，他凭借一己之力，轻松打败了谷歌、英特尔等科技大神，位居AI领域的全球第一。

那么，这个人到底是谁？又是如何带动整个人工智能领域呢？

“AI大师”的非凡人生

上文中所说的“大师”，名叫何恺明，1984年出生于广州一个普通家庭。

据何恺明的父母说，从小，何恺明就展现出了和同龄人不一样的学习天赋。他的思维十分敏捷，对科学世界充满了好奇心。

在广州市执信中学就读期间，何恺明不仅在日常课堂上表现优异，在数学、物理、信息学等学科竞赛中，也总能展现出惊人的理解力和解题能力。

在何恺明的中学生涯中，他还先后在省级和全国级比赛中斩获多项大奖。其中，最为瞩目的就是，他在全国物理竞赛中获得的一等奖佳绩。

2003年，何恺明凭借优异的竞赛成绩，获得了保送清华大学的宝贵机会。

然而，何恺明却做出了一个令人意外的决定：放弃保送资格，参加高考。对此，许多人都表示不解，甚至在背后说他是个“缺心眼”。

事实证明，何恺明的选择是正确的。

在当年的高考中，何恺明以900分的满分成绩，夺得了广东省理科状元桂冠，顺利考入了清华大学计算机系。

进入大学后，何恺明不仅努力学习专业知识，还积极参与各种科研项目，对计算机科学展现出了浓厚的兴趣。

2007年，凭借在清华大学的优异表现，何恺明获得了去美国麻省理工学院深造的机会。

在美国，何恺明被安排到了计算机科学与人工智能实验室，师从"深度学习三巨头"之一的托尼安·波格吉奥教授。

2016年，何恺明在波格吉奥教授的指导下，以第一作者身份发表了题为《深度残差学习》的论文，提出了革命性的ResNet网络结构。

这一网络结构的原理是，通过“跳跃连接”解决深度神经网络训练困难的问题，使得网络可以达到前所未有的深度。

该论文一经发布，便立即在学术界和工业界引起轰动，还被认为是深度学习领域的重大突破。

在当年的ImageNet图像识别大赛中，ResNet还一举击败了谷歌、英特尔、高通等科技巨头，荣获第一名，而这也让何恺明成为了人工智能领域的新星。

随后，何恺明受邀加入到了Facebook人工智能研究院(FAIR)，担任研究科学家。

在这个世界顶级的AI研究机构中，他领导着计算机视觉团队，继续在深度学习与计算机视觉领域进行前沿探索。

在Facebook工作的日子里，何恺明在图像识别、目标检测、图像分割等多个方向都进行突破性的技术革新。

以图像分割为例，何恺明团队为此开发了一个独特的视角，将图像分割看作成了一个渲染问题，并提出了PointRend神经网络模块。

该模块的原理是迭代细分算法，可以灵活地应用于实例分割和语义分割任务，并显著改进了标准Mask R-CNN的性能。

回国发展

在Facebook人工智能研究院工作了一段时间后，心系祖国的何恺明决定回到亚洲，并先后在香港中文大学和香港大学担任教职。

在香港任教的同时，何恺明仍然继续深耕计算机视觉领域，还推出了一系列创新性的研究成果。

在这些成果中，最为瞩目的就是Mask R-CNN（区域卷积神经网络的掩膜版本）的提出。

这项技术在目标检测和实例分割任务中取得了突破性进展，大大提高了计算机视觉系统的精度和效率。

除了在香港的学术工作，何恺明还与微软亚洲研究院保持着紧密的协作关系。

作为全球顶尖的人工智能研究机构之一，微软亚洲研究院为何恺明提供了优质的研究资源和平台。

双方共同参与并推动了多项关键性研究项目，在计算机视觉、深度学习等领域取得了一系列重要突破。

2023年7月，何恺明宣布了一个令人瞩目的决定：他将于2024年加入麻省理工学院电气工程与计算机科学系(EECS)担任教职。

作为世界顶尖的学府，麻省理工学院为何恺明提供了更广阔的研究平台和更丰富的资源，这将进一步推动何恺明在人工智能领域的探索和创新。

中国的人工智能领域

值得注意的是，作为全球顶尖的AI科学家，何恺明的研究方向和成果与中国的AI战略高度契合。

何恺明提出的ResNet等创新模型，已经在医疗影像分析、智能安防系统、自动驾驶等众多实际应用中得到了广泛验证和应用。

例如，基于ResNet的图像识别技术在医疗诊断中的应用，大大提高了疾病早期发现的准确率。

在智能安防领域，这些技术也显著提升了监控系统的智能化水平。而在自动驾驶领域，何恺明的研究成果更是为车辆的环境感知，以及决策系统提供了关键支持。

值得注意的是，AI技术的广泛应用，也正在重塑传统产业，创造新的经济增长点，推动产业结构优化升级。

同时，这些技术在改善民生、提高社会治理水平等方面也发挥了重要作用，为建设智慧社会提供了有力支撑。

除了在科研领域的卓越贡献，何恺明通过在香港大学的教学经历，将自己的研究经验和前沿知识传授给学生，培养了一批高水平的AI研究人才。

与此同时，何恺明还与国内外多所高校和研究机构，保持着密切合作。

通过联合研究、学术交流等方式，为更多中国年轻研究者，提供了与国际顶尖科学家共同工作的机会。

我国的AI战略

近年来，中国政府高度重视人工智能领域的发展，将其视为国家战略性新兴产业的重要组成部分。

为了推动AI技术的创新和应用，国家还出台了一系列支持政策和措施。

从"新一代人工智能发展规划"到"人工智能标准化白皮书"，再到各地方政府的配套政策，形成了全方位、多层次的政策支持体系。

与此同时，中国也深刻认识到人才是AI发展的核心驱动力。

为此，国家实施了一系列人才培养计划，多所高校开设了AI相关专业，企业与高校合作建立了众多AI实验室，为培养高素质AI人才提供了良好的平台。

在中国这一宏大的AI战略背景下，何恺明这样优秀科技人才的回归和研究，显得十分重要。

结语

何恺明的故事不仅是个人的成功传奇，更是中国AI事业蓬勃发展的缩影。他的经历证明，在科技快速发展的今天，中国完全有能力培养出世界级的科研人才。

随着像何恺明这样的顶尖科学家不断涌现，中国在全球AI竞争中的地位必将越来越重要，为世界AI技术的发展做出更大贡献。

信息来源：

百度百科：何恺明