在国外，很多视频UP主意外发现了一条生财之道——他们将自己以前未发布的视频卖给人工智能开发者，获得了数千美元的收益。
AI公司给这些视频的出价为，每分钟1到4美元，具体标准依视频质量、是否完全独家而定。
这意味着，尽管由AI直接参与生成的视频目前很难在受众那里获得正向反馈，但人工智能模型建造者仍重金投入，挖空心思寻找不同的、可能从未出现在人们视野中的内容用以模型训练，以期在与同行的竞争中争先。
事实上，就影视行业而言，从国内的视频平台，到AI模型开发公司，从未停下对AIGC的研究脚步，各自形成了一套独特的打法。如某视频平台便一直在招收精通剧作法的成熟编剧，每日刷剧拉片，拆解剧情，并将成果投喂给AI大模型。
前段时间举行的首届中国电视剧制作产业大会上，作为资深编剧、制片人的“科技控”白一骢发出行业危言：发展迅猛的AI不但会取代某个具体的工种，而且可能会取代整个整个影视行业，当“番茄+豆包+极梦”发展到顶峰并整合成一个新产品的时候，观众可以拿任意一部小说，生成任意场景，选择任意演员，做成任意画风，完全定制符合自己审美的影视剧，“我们行业就完蛋了。”
今后，每个从业者都得适应技术的流变，以让自己在这场竞赛中出局得晚一些。因此，AI在影视制作中究竟是如何发挥作用的？各大视频平台是如何运用AI助力创作的？都逐渐成为了从业者应该了解的基础知识点。
视频平台正在利用AI做什么视频平台积极拥抱AI，除了降本，更关键在于“效率”二字。
一本近百万字的小说通过爱奇艺的‘剧本工坊’处理，仅需半小时即可提炼故事大纲、人物小传，并生成人物关系图。
一部行业剧或历史剧需要相关专业知识的搜寻与确认，这里能够依靠事先学习的庞杂资料，迅速给出准确回应。
一个角色需要适配演员，这个工具能够根据角色的描述，从包含几万个演员的数据库里作出推荐。
一部剧打算使用虚拟拍摄技术，AI马上会把剧本中适合进行虚拟拍摄的场景单列出来。
重视悬疑犯罪故事的爱奇艺还开发了“故事银行”，储存了80万个真实发生的刑事案件，其中所蕴含的人性真善美和假恶丑拍成影视剧，足以让人们警醒再警醒。
除了IP孵化和剧本创作，爱奇艺在制作中成熟运用的两项技术是文生图和AI配音。
文生图主要服务于概念海报、角色设计、Q版人物、原画设计、分镜生成、动态海报等环节。
AI配音主要用于内容出海，目前可以做到转换配音演员的音色，让一个配音演员用不同的音色配完全剧而不被观众发现。
腾讯视频这边，已经将生成式AI运用到了头部内容的生产制作中。
首先，AI通过阅读剧本，理解导演指令，批量生成视觉预演和大量分镜，由此方便导演和剧组形成直观有效的沟通，并实时调整拍摄手法，让主创把更多精力放在创意和艺术工作上。
其次，训练适配头部动画品质的大模型，在短时间内完成美术设计。比如按传统流程推进，《斗罗大陆》的美术设计稿需要两周时间完成，但通过AI，工期可以保质保量缩短至两天。
第三，对演员妆造实现提前定制。项目早期阶段，当摄像、化妆、演员还未到位时，AI大模型便可以在导演的指挥下完成演员定妆照。由陈哲远、张婧仪主演的《梦花廷》（原名《缬罗》）采用的便是这一招式。
在当下的一些影视剧尤其是古装题材中，剧组有时候会面临签完合约才发现演员不适合古装造型的尴尬场面，但也得硬着头皮拍完。有了AI技术的提前介入，虽通过数据计算得到的结果无法做到完全准确，却应该能够尽可能规避风险。
优酷在AI妆造上也形成了一套方法论，并有相应的AI产品——“神力霓裳”。比如眼下正在热播的古装剧《掌心》，剧中盛唐侍女的妆造最早就是通过AI生成的，具体分为三个阶段：
第一阶段，用三个月时间将横店服装库中各个朝代的服装扫描入库，形成基座数据。
第二阶段，让AI大模型学习中国服饰文化，精准生成不同朝代、不同身份的人所匹配的服装款式、头饰和配饰。
第三阶段，在服装符合史实的基础上，匹配现代观众的最新审美，最终生成可供实拍的服装。
除了“神力霓裳”，优酷还将发布“神力女娲”。这是一个可以生成数字人的产品，比如我们此前所熟知的数字人“厘里”，曾在剧版《异人之下》中饰演二壮。
还有就是视频平台一直重视建设的AI数字资产了。优酷通过对国内古建筑扫描，入库了将近5000多个古建筑，能够快速根据制作需求生成建筑物场景，《大唐狄公案》是这一技术的先行者。
影视制作流程之变曾经我们谈及AI对影视行业的影响时，通常指向的是未来，认为它提供的是一种想象空间，对当下的影视从业者还较为遥远，但现在得说，时代确实变了。
以前拍影视剧，前期主要做策划，现在很多项目都要做文生文；以前要用画师做参考图，现在都用文生图；以前拍摄要用到各种工种，现在有人在办公室里做文生视频。
也许有的剧组没这么激进，但制作流程一定不可避免地改变了。
比如，Ai微短剧《山海奇镜》《无名特攻队》的导演陈坤，就将剧本分镜的工作交给AI处理。
就在上周，一款名为“剧本解析器”的应用发布，这是ai派影视制片管理系统中首个AI应用，能够帮助剧组快速解析剧本，完成顺场景表，并对所有场景进行智能分场，支持检索每个场景下的所有场次。
在工作人员的演示中，这款应用解析一部48集共2072场的剧本，仅需10秒。
据了解，ai派影视制片管理系统未来还计划推出导演分镜系统、智能通告助手、制片助手等覆盖剧组全职位的AI助手。
正如陈坤所说，AI对影视行业影响，短期体现在降本增效、内容供给的增加和创作门槛的降低；中期会带来产业重构、商业模式的创新和人才需求的更迭；长期而言则会要求每个从业者提升技术认知，发展复合技能，关注新鲜领域。
事实上，好莱坞一家名为Promise的影视工作室，一直在通过AI生成制作影视剧，并在最近专门收购了一家人工智能影视培训机构Curious Refuge，定向培训能在影视制作中熟练使用AI工具的专业人才。
那么，哪些AI工具是影视人可以去尝试掌握的呢？
梦墨科技自研的MIMO，核心能力是撰写或改变剧本，它可以从一个故事灵感开始，根据创作者的需求逐步延展到立意、梗概、角色乃至人物小传，从800字的大纲到5000字的详纲，再从详纲到具体的情节设计，最终形成正式剧本。而后，它还会根据自己创作的剧本画出人物妆造，确定故事场景。
快手的可灵AI已经从1.0进阶到了1.6版本，完全能够满足制作团队在角色定妆、视频预演等方面的需求。
海螺AI旗下的基础大模型abab，包含音乐创作模型、声音模型、视频合成模型和可做本地化部署的开源模型，可以帮助创作者实时创作歌曲，生成复杂自然环境和人的声音，合成视频等。
聊完了技术，最后再来说说AI赋能影视之后出现的一大奇景。
周鸿祎主演的微短剧《红衣大叔用AI带我穿越》上线，它虽不完全是AI作品，但含AI量极高，不仅剧本最终版由AI完成，特效也大量运用了AI技术，导演甚至公开承认用AI技术优化了周鸿祎的表演。上线之后，从剧名到宣传都在竭力向AI靠拢。
这是很反直觉的一种现象，因为“你的作品是AI做的”，这本是一句骂人的话，但目前却在某种程度上成为了一种自我标榜。
而这种标榜对观众而言毫无吸引力，网上教你如何使用AI工具生成影视剧的教程一大堆，但大家只是想借此盈利，几乎没有人专挑AI作品观看，求相关片单。
首先，就目前而言，AI参与影视创作的过程是有趣的，但生成的结果往往是无聊的。
其次，对影视剧来说，观众从来看的就是最终成品，而不是制作过程。
最后，就算是当前最先进的AI，人们也普遍认为它没有思维，因为它本质上是对人类已有知识和行为的一种模仿，尤其在创意产业中，它不会形成自己独特的语言，而这恰恰又是一个非常看重个人语言的行业。就如同古代的诗人，如果一直用别人已经用过的意象，那不论诗的立意多高、思想多高深，也很难被认可。
在这一点上，长剧反而做得更好。不论你使用的技术多么先进和高效，成本管理如何科学，都应当做到仅行业可见。让AI隐于幕后，让成品没有AI味儿，才是应有之义。
至于白一骢所说的“一键生成视频取代影视行业”，会在多大程度上实现？取决于技术进阶的速度和AI自我进化的能力，也取决于人类的思维和情感能否被彻底仿制，人类会不会就此终极授权给AI。总之，时间会给出答案。
【文/许心强】
