除了突然推出 Gemini,谷歌还有什么打算?
他也在重新组建AI团队,从外部挖人,在敌人“犯错”的时候,重新打造自己的竞争优势。
这是我从量子比特那里得到的消息。据说,谷歌先是悄无声息地关闭了与人工智能相关的各个部门,并重新组建了一个新的部门,名为“Core AI”。除此之外,谷歌还挖来了一名来自国外的高管,核心 AI的掌舵人,是一名华裔,目前在硅谷公司里职位最高的华裔。
Bill Jia。
是的, Meta的 Bill Jia。Meta资深工程师,掌管人工智能/ML基础架构,数据架构,效能与容量工程,及硬体工程。在科技领域,比较出名的要数 PyTorch了,这是当前最受欢迎的人工智能框架。
而如果说到 Meta的中国高管,框架,你会想到 Caffe公司的创始人贾扬清,后来跳槽到阿里做了人工智能的首席科学家,那么贾扬清在 Meta的上司,就是 Bill Jia。
谁是比尔?贾亚?
就像上个月, OpenAI “后院起火”,把硅谷和西雅图都搞得鸡飞狗跳。
微软 CEO纳德拉被捧上了天,而他的印度同胞谷歌 CEO皮查伊,更是被人嘲笑,说他在睡觉,却不会趁机挖人。
不过,玩笑归玩笑,柴火哥却做了一件大事。量子比特听说,谷歌正在进行一次大换血,将散落在各地的人工智能重新整合,形成了核心 AI。
另外,谷歌已经为新的人工智能部门找到了领头人:比尔.贾亚。
据说 Bill Jia最终选择了谷歌,就是因为 OpenAI的内斗。自从听说人工智能掀起一股热潮之后, Bill Jia便成了各大公司以及高级猎头公司的“重点对象”。
一些知名的初创企业想要招揽他,而一些大的企业也想招揽他,比如 OpenAI,就有一份高层职位。
但谁也没有想到,谷歌会趁火打劫,将比尔挖走。
Bill Jia是 Meta的资深工程师,负责 Meta AI/ML基础架构,数据架构,性能与容量工程,硬件工程, PyTorch都是从他的团队中走出来的,而贾扬清则是 Meta的首席执行官 Bill Jia。
Bill Jia同时也是硅谷大型企业中职位最高的华裔,同时也是世界上最有影响力的中国人。但一直以来,他都很低调,除了“换工作”,他都没能“出圈”。
根据公开的信息,陈先生是上海交通大学的毕业生,先后在交通大学获得了工业与材料两个学士,之后又在新加坡的国立大学攻读了分布式调度算法的硕士。
2003年,他去了美国学习,并于2007年获得了南加州大学的运筹与算法设计博士学位。
博士学位之后,比尔在微软工作了4年。
在微软任职期间,比尔的工作重点是架构优化算法,他的工作涉及到以下方面:
发展并应用演算法,统计及数学最佳化模式来提升系统架构、效能与效能,以支援重要的决策流程;发展基于机器学习的机器学习方法,对用户的行为/喜好进行预测,并进行入口设计,提升用户契合度。2009年末,比尔离开微软,加盟Facebook(现在的 Meta),并在未来7年内担任工程管理/总监。
当时, Facebook只有不到1000名雇员,成立时间还不到五年,而首次公开发行是在2012年。
据量子比特介绍,自2009年就职后,陈先生的主要职责包括发展公司的软件产品绩效策略,推进企业优化,以及架构计划。
到了2017年一月,比尔被提拔为脸书的人工智能架构与平台副总裁,这几乎是脸书上职位最高的华裔。
在此期间,他还将致力于人工智能与机器学习等前沿领域的研究,包括人工智能与机器学习框架的发展与建设,分布式学习与培训,以及前沿的机器学习与预测等。
值得一提的是,大名鼎鼎的 PyTorch项目,就是比尔和他的团队开发出来的。
在此基础上,他领导并领导 Meta公司的基础架构建设,包括资料记录,资料摄取,资料流程,资料仓库,资料计算,资料监测及视觉化等。
从产品角度看,为了满足高速成长的用户基础/交通以及迅速推出的产品, Bill先生负责其产品的性能,结构和能力。该公司剩余的工作将会在 Meta的一系列核心产品中得到体现,比如搜索,广告,新闻,图片,视频等等。
总的来说,他加入 Meta之后,不仅仅是在他的算法领域做出了贡献,他也是 Meta硬件平台以及 Meta策略的制定者。
到目前为止,比尔的头衔是 Meta SVP,他是硅谷技术公司中职位最高的中国主管。
谷歌将 Bill Jia从核心 AI公司挖走
但现在,或许最迟到2024年, Bill Jia将加入谷歌,开始他的新征程。
量子比特得知,他的辞职已经在 Meta内部公布了,而且他的下一个目标也很明确:成为谷歌核心AI的主管。
具体的职位还没有确定,可能要等谷歌正式宣布之后,才会公布。
有趣的是,量子比特还听说,自从 Chat GPT大爆发之后,比尔就一直在跳槽。
毕竟,这是一份诱人的工作。
量子比特得到了很多方面的确认,有一家知名的大模型公司向他抛出了合作伙伴的橄榄枝,还有一家大型企业向他抛出了优厚的条件,就连 OpenAI都与他保持着密切的关系。
但最后,不知是不是由于“内讧”, OpenAI在与中国人的竞争中失败了,谷歌不仅赢得了 Bill Jia的支持,还赢得了更多的人工智能工程师和科学家的支持。“内讧”让旁观者的士气受到了极大的影响,他们曾经认为 OpenAI是一块铁板,但现在,所有人都看到了,这条裂缝已经无法弥补。
但是回到 Bill Jia身上,人们最关心的还是他将为谷歌人工智能带来什么样的变化?
在他正式就任前,我们可以从他近期的公共演讲中,看到他对人工智能的看法。
一是开放资源。
他相信,在人工智能模式层面上,计算机视觉、语言翻译等领域能走到今天这一步,开放源代码功不可没。就拿计算机视觉来说,
卷积神经网络(CNN)自诞生以来一直是开源的,随后一系列的模型也基本上都是开放的,这推动了一波又一波的创新与技术迭代。
另一方面,开放源码模式正在形成一个新的生态,推动着闭源模式向下一代发展。
同时,开放源码模式也给开发者带来了更多的机会。
二是体系结构。
Bill预言,大型模式将有可能产生一种新的结构,它可以了解一段一段的相关关系,而这将是一个关键的转折点。
三是时间相关性。
大型模式目前在处理输入的时候,仍然以空间相关性为主;未来的模式必须将时序相关因素纳入考量,「这对于影像制作与逻辑产生来说,是非常重要的。」他也着重指出,目前仍属大型模式的薄弱环节,迫切需要进行创新研究。
因此,我们可以猜测,如果 Bill Jia在谷歌的个人人工智能思维被谷歌战略性地继续下去,那么谷歌在下一次针对 OpenAI的反击中,很有可能将重点放在开放源代码框架上。
所以,面对谷歌对 OpenAI的打压,第一个遭殃的很可能就是 Meta,因为 Meta已经发布了 LlaMA。
嗯,这么一想,不管 OpenAI有多混乱,谷歌都会以 Meta的人才为第一要务。当然,也有人开玩笑说,谷歌对 OpenAI的人才并没有太大的兴趣,毕竟 OpenAI的大部分人才都是谷歌的人,如果一年之内就能拿到薪水,谷歌的士气肯定会受到影响。
既然 OpenAI不值得挖,那就挖走 OpenAI的潜在人选,然后从 Meta那里挖走人工智能基础设施的负责人,一举两得。