乔布斯说得对，用户不需要你给出几百个选择，而是需要一个对的选择。
极简不是一种美学，而是产品设计的最高境界。
一，找图难图片，是社交媒体最重要的内容类型之一。
不过因为服务器负载，以及高昂的带宽成本，开发者不约而同地对图片进行了压缩。
想要互联网上下载到高清无损的原图，进而修改，编辑，可以说是困难重重，难上青天。
高清原图的需求非常广，不管是用作壁纸，社交媒体分享，制作商品图，用作视频素材，都有模糊图片变清晰的需求。
在过去，这个问题并没有很好的解决方案。
PS 慢修，费时费力；闲鱼请人，2元一张；网站处理，花钱还泄漏隐私；手机AI，等于搞笑。
普通软件，顶多加个锐化平滑，不能做到真正的修复。
二，开源的 AI 大模型：Real-ESRGAN直到 AI 大模型的出现，这个问题迎来了真正的解决方案。
很多人都不知道，目前有一个开源的图片超分模型Real-ESRGAN，它可以把模糊图片放大4倍清晰度，同时保持细节不变。
而且最关键的是，它的代码是开源的，支持本地电脑部署，而且支持Intel/AMD/Nvidia显卡，兼容性拉满。
这就意味着我们只要有一台性能不错的电脑，任意显卡，哪怕是集成显卡，都可以可以永久免费的使用它。
唯一的问题是，它需要python环境，需要安装依赖，需要用命令行调用，这就基本劝退了99%的普通人。
那怎么办？不用担心，这些问题我都解决好了。
三，我写了一个 AI 工具：JPG4X基于Real-ESRGAN开源的AI模型，我用Python写了一个图形化的前端程序：JPG4X。
它集成了所有的依赖、模型，把用户看不懂的命令行，转化为所有人都能看懂的图形交互界面。
界面是我推崇的极简风格，只保留尽可能少的设置。普通人完全没有学习成本，一眼就能看懂。
JPG4X的核心功能是通过调用图片超分AI大模型，把一张图片放大4倍清晰度，同时保留所有的细节纹理。
具体有多强大呢？下面我在网上下载了3张模糊的图片，做个对比测试
效果只能说：非常炸裂。
尤其是针对二次元的动漫、表情包，效果非常棒。如果是现实的人脸照片，效果就不是特别完美，这需要用到更特化的模型。
为了方便起见，我对多余代码、模型进行了删减。目前 1.0 版本的总体积，只有83MB，开箱即用，放在U盘里都能随时带走——当然，随着后续版本更新，体积可能会略微增加。
最重要的是，作为果粉，我非常理解果粉们对隐私的看重。JPG4X不内置联网更新，断网也可使用，版本更新通过网盘推送——你可以自由选择。
尽管程序本身已经足够简单，但为了让所有人都能理解，下面简单介绍一下JPG4X的使用方法。
四，JPG4X使用方法不需要教程的，才是好工具。在设计JPG4X的时候，易用性和稳定性，是我最优先考虑的目标。
我希望它可以做到不需要用户思考，用最短的路径解决问题，让普通人也能吃到AI的红利。
1，解压与安装
下载好JPG4X压缩包解压，要注意路径中不要有中文，这会影响路径正确性，导致无法运行。
解压后是一个JPG4X文件夹，打开文件夹后，即可看到“JPG4X”的exe文件，打开它即可运行。
2，导入图片
打开程序，点击导入，输入你想要变清晰的图片即可。图片导入后会出现预览窗口，可以直观确认图片是否选择正确。
为了方便工作室环境，我已经加入了批量处理图片的功能。一次最少一张，最多可选择99张，相信可以满足大多人的需求。
3，导出图片
导出图片的时候，你可以选择一个输出的文件夹，把AI处理后的图片存储到该位置。如果没有设置，则默认会存到JPG4X自带的的output文件夹。
在窗口下方，你可以选择jpg、png、webp三种格式，png是无损。你可以指定导出图片的位置，处理后的图片，文件名是“原名字_AI”，不覆盖原文件，且方便辨认。
4，设置模型参数
JPG4X提供了两个模型，高清模型适用于所有图片的放大，动漫模型转为二次元图片优化。如果是表情包，漫画图片，建议选择动漫模型。
Tile参数默认为0，这个参数的原理，是将图片分割处理，提高效率。数值越大，速度越快，对显存要求越高。举例：2GB以下低端显卡，推荐设置为0、32；4GB显存中端显卡，推荐设置为128；顶配显卡，直接设置为512。
TTA最高画质，开启选项后，可以减少细节损失，让输出的图片更加的真实高清。但会显著增加处理时间，增加至2-4倍，有需要再开启。
5，运行模型
在所有参数设置好后，你就可以点击立即运行来运行模型了。运行时会弹出命令行窗口，上面会显示单个任务处理的百分比进度，当数字到达100%，则图片处理完毕。
图片处理完后，会出现一个弹窗告诉你图片存放的位置。运行模型时，若程序未响应，这是因为因为大模型非常吃内存、GPU资源。变卡是正常现象，耐心等待即可。
不管你导入的图片是高清还是模糊，它都会让图片放大4倍清晰度，体积翻5-10倍。假如你上传的是200KB图片，处理后的图片应该是1MB~2MB之间。
如果是10MB的图片，处理后就成50MB~100MB了。
五，总结，JPG4X获取方式当时的初衷是在找壁纸的时候，找不到高清原图，因此想找一个模糊图片变清晰的工具。在找了很多方法后，我发现要么是要收费，要么效果不如预期，要么就是不能批量处理。
这个痛点实在是太痛了，于是我决定干脆自己开发，集成开源AI大模型，让它简单易用，同时又能批量处理。用了一个月之后，发现它确实太好用了，基本上就是神器。
因此，我花了点时间优化，整合成一个易于大众使用的极简小工具，无偿分享给大家。
JPG4X 获取方式：【黑猫科技迷】公众号，回复关键词「JPG」即可获取。
