很多人调侃张雪峰真的要失业了，chatgpt 刚出来的时候大家觉得还没怎么样，因为它毕竟是一个不符合我们语境的产物。可是国产大模型 deepseek 太了解中国人的生活。
以至于一个农村的孩子直接让它规划自己考上大学后如何才能免学费、补贴家用并找到一份好工作，这样复杂的路径它都能直接给出四五条方法，并且保证这个孩子毕业之后一个月的月薪可以在 8000 块钱以上。
大家转念一想，这不就是张雪峰等一系列的志愿规划老师正在做的事情嘛，可是 ds 最新出炉的一份分析却显示其实张雪峰不会失业，但从事以下四大类型专业的大学生的情况就不一定了。
张雪峰存在着不可替代性，他的行业地位是坚不可摧的，他深耕教育咨询领域多年，已经建立了非常全面，可以覆盖全国高校和专业信息的数据库体系。而且每个人有自己的经验，这属于隐性知识，是 AI 还没有办法触及的一个层次，并且他能够提供的情绪价值和个性化的决策支持也非常重要。
但是哪些大学生容易被取代呢？Ds 这次给出了四种类型的大学生，首先第一种类型，这类同学他们所从事的专业以后就业的方向就是要生产一些比较标准化的内容。
这些内容 AI 很容易就复刻他们的套路，并不断产出比人力成本低，几乎等于零成本，比如新闻学，基础写作还有翻译。翻译应该是大家感觉最明显的一个专业了，都说在一流的语言类大学学二流的专业，未来就只有三流的工作。
顶尖高校尚且如此，就更不要提普通学校的翻译类，大学生们并非没有自救的方向，首先就是要有跨学科的融合能力。比如一个人他又会学新闻，又会学设计，让自己的内容比别人更有价值感，这不就脱颖而出了吗？
第二类容易被取代的是会计客服和基础编程，他们的共同特点是一种重复性的技术劳动，与超市里的收银员类似，这种劳动只要记熟了流程，就不需要额外的思考，AI 也很容易代替这类工作。
AI 缺少的是大学生的人际交互功能，比如客服岗位可以转型为客户体验管理，利用大学生的情商和智商去处理一些感情沟通和危机问题。
这些大学生不仅需要技能，还需依靠数据处理，但是 AI 的数据分析和模式识别能力实在是太强了。但大学生们不要抵触，可以在 AI 工具的辅助下，让自己的工作更加规范精进。
学习金融学的学生以后从事金融分析师可以转向战略投资决策，这也是 AI 相对不如人的地方，缺少经验。最后一类专业是平面设计和基础建筑制图专业。AI 的绘画功能已经非常强了，生成一张设计稿的成本要比大学生绞尽脑汁的产出更。
，但是大学生的创意可以挖掘无限更加的潜力和空间。并且利用自己的技术和严谨的逻辑性，可以更加尊重自己客户的想法，迎合他们的需求。或者是让自己成为导演，让 AI 在自己的讲解下为自己所用，成为一个未来工作的工具。
与其说AI是在取代，不如说大学生未来要适应和AI共生的局面。人力不再是毕业生们的优势，但是如果你掌握了很多非公开信息，并且极其擅长人性化服务，比如能够给对方提供情感价值的话，那你被AI取代的可能性就会越来越小。未来大学专业的培养模式也一定会从工具化转为创造性。
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