在过去24个月里，AI领域经历了翻天覆地的变化。大模型在减少幻觉的同时，回答的准确性也得到了显著提升。这无疑是一个令人振奋的进步。毕竟，AI之前的不准确曾给人们带来不少麻烦。如今，这一变化让人们对AI的应用前景充满了更多期待。

AI行业大模型的发展

过去两年间，大模型技术持续进步。技术人员在此期间不懈努力，优化算法，扩充数据资源。以英伟达为代表的企业贡献了强大的计算能力，大量数据被用于模型训练，样本数量从几千增长到数万。这一进步让大模型在处理用户问题时更加得心应手，不仅限于简单回答，连复杂逻辑问题也能应对，为用户带来更佳体验。这是全行业共同努力的成果。此外，各国研究机构在消除大模型幻觉方面进行了众多尝试，相互交流成果，共同推动大模型逐渐走向成熟。

大模型的发展促进了相关产业的进步。许多小型公司，它们过去依赖人工进行数据整理，如今抓住了这一机遇实现了发展。以印度为例，众多小公司专门为欧美的大型模型企业从事数据标注等基础工作。这些公司吸纳了大量劳动力，在一定程度上推动了当地的就业增长。据数据显示，印度从事这一领域的从业者数量已增加近十万人。

百度重点押注的两大应用方向

在面向C端的智能体领域，百度或许正计划在智能家居范畴内推广智能体应用。根据市场调查，智能家居市场近年来持续增长，众多用户渴望获得更加智能的设备交互体验。若百度的智能体技术得以融入智能家居设备，用户便能通过简单的语音指令获得复杂服务。比如，将家庭安全监控设备与智能体相连，只需一句指令，即可轻松查看家中各个角落的情况。

面向B端市场的产业应用领域，我国众多制造业企业正面临提高效率的挑战。百度推出的智能体技术，能够融入生产管理系统，助力企业优化物流等关键流程。尤其在长三角地区，众多制造企业对此应用充满期待。例如，一家汽车零部件生产企业就明确表示，若能采用这套智能管理系统，有望降低至少5%的物流成本。

AI的iPhone时刻与超级应用期待

大模型兴起之初，众人憧憬着能再现iPhone的辉煌，期待着超级应用的诞生。或许，类似《愤怒的小鸟》那样既简单又火爆的应用将在大模型领域崭露头角。用户们渴望的是既简单又有趣，同时能充分利用大模型功能的应用。然而，目前市场上还缺少像移动互联网初期那样的现象级应用。软件开发者在探索过程中遇到了众多技术和应用场景融合的难题。比如，设计一个既能结合大模型，又能在社交领域产生如Instagram般影响力的应用并非易事。如何将社交场景巧妙融入其中，又不显得生硬，这成了让人头疼的大问题。

这只是个时间问题。随着技术与需求的匹配度不断提升，超级应用的出现指日可待。回想电商刚兴起时，淘宝这样的应用也是经过多年才崭露头角。同样，大模型的超级应用也需要时间的积累。一旦取得突破，其流行可能跨越国界，毕竟AI是全球性的话题。

智能体的爆发点判断

百度视智能体为大模型最关键的发展趋势，并预测其将迎来爆发式增长。尽管其他科技公司也对此有所关注，但百度已率先在战略布局上迈出了步伐。目前，智能体已成为众多企业研究的焦点。以谷歌为例，其旗下已有类似智能体项目在暗中推进。而在硅谷，众多小型科技企业也在积极尝试在智能体领域抢占先机。

百度在研发资源上不断增投。众多百度工程师转至智能体研发团队。在激烈的市场竞争中，若智能体能率先崭露头角，百度便能主动布局AI应用。用户们期待能早日享受智能体带来的便捷，如同拥有更智能的个人助手般的体验。

智能体的发展方向

我国智能体平台的发展方向主要包括公司类和角色类。公司类智能体在企业管理与决策中扮演重要角色。据数据显示，在部分大型企业的内部测试中，公司类智能体能将决策效率提升约15%。而角色类智能体则广泛应用于游戏娱乐领域。比如，在角色扮演游戏中，它们能模拟更贴近真实人性的NPC，为玩家带来更丰富的互动体验。

工具智能体对创作者来说非常实用。以写作为例，它们能帮助创作者进行数据搜集等基础工作。而行业智能体则能深入到医疗、教育等特定领域。比如，在医疗领域，智能体能够协助医生进行诊断，降低误诊率。据数据统计，在某些疾病的诊断上，智能体能够减少大约10%的误诊几率。

百度智能体相关的布局和动机

从百度搜索的角度来看，智能体被视为一种增长的机会。举例来说，智能体能够借助百度搜索所积累的庞大数据优势，从而提升搜索服务的质量。在处理KA客户关系方面，公司级别的智能体，正如之前所提到的，能够带来更多的价值。目前，百度采取的策略是既开发应用，也提供开发工具。

百度推出的无代码开发工具“秒哒”，极大降低了开发门槛。许多非专业人士拥有创意却难以实现，这款工具让小创业者无需大笔资金雇佣程序员即可开发应用。试想，个体商户也能开发出适合自己管理的AI应用。你认为百度的这一布局能否让智能体更快地走进大众生活？欢迎点赞、分享和评论。