在真实的世界里，我们称为第三者时，除了单数的他、她、它和复数的他们、她们和它们外，往往采用昵称或假名的形式。比如在一个小群体内，重复的姓氏不多的时候，会根据年龄大小分为大中小+姓的称呼方式（第二人称也经常用，特别是在确认你打算跟哪位具体人物聊天时），比如小王、小赵、大刘、老张。现在，我们想把这些指代的（或者说约定俗成的，在某个环境中公认或大部分人认同的）名称，在程序中还原为具体的指代对象。这件事就可以通过python的正则表达式来实现。
首先，我们创建了一个json文件存储的数据（加载后成为python的dict对象），如下图：
图1 昵称对照字典
上图仅为范例，加载后字典对象的关键字，可以视为规范的指代称谓，且在一定范围内具有唯一性（比如可以作为关系型数据库某个表中的关键字列，所以可看做数据表id列的值）。在键值对的值的那一部分，我们采用了列表来存储可以匹配的pattern串，或者说这个列表是大家可以接受的称谓的组合（细品，这些称谓，有时就是一个人的某种代表性特质或特征），或者还可以说这些pattern串的匹配就是某种分类函数。
现在需要把这个字典对象组合成pattern串，关键字作为正则表达式匹配对象的group名。见图2
图2 根据预定义的昵称对照表，判断输入内容是否存在特定指代对象
图3 执行结果
运行时我们输入了“小猴哥哥救援宫家庄亏电车辆”，然后给出了根据alias.json配置拼接的pattern串。最后利用正则表达式，找出输入内容中是否存在对应的人。从执行结果可以看到，除了猴哥匹配到了“小猴哥哥”，其他人匹配的结果为None。不过，人是社会的人，所以，猴哥可能会和其他人一起参见救援。现在我们输入“内丘手拉手、猴哥、阿龙救援宫家庄亏电车辆”，见图4。
图4 多人参与救援的执行结果（错）
很遗憾，执行结果并没有如我们期待那般返回三个人的匹配结果，这是因为，在找到其中一个匹配之后，我们的搜索便结束了。我们的第一次尝试是在各个部分前面加上可选的顿号“、”。见图5、图6：
图5 pattern串添加可选顿号的尝试
图6 结果并没有什么不同
再次遗憾，结果并没有什么不同。这是因为我们匹配的字符串只是“内丘手拉手”，而不是“内丘手拉手、猴哥、阿龙”这个主语部分。所以，需要匹配一次以上的人（中间用顿号分隔）。见图7，图8
图7 调整为一次以上的匹配
图8 最新的结果字典对象（OK）
如我们所需要的那样，匹配字符串为“内丘手拉手、猴哥、阿龙”。最关键的是结果字典对象，内丘手拉手救援队、阿龍、猴哥这些人的关键字对应的值（也可以说不规范的输入值）不为None。尽管还不能根据已知推理未知，但主语未知不等于谓语部分未知，如果谓语已知，则主语部分就存在推理出新参与人的可能。
图9 最新的代码
