连续四年，百度智能云稳坐AI公有云头把交椅。

AI公有云服务市场是指云厂商基于公有云服务，对外提供 AI 能力。近日，IDC发布《IDC中国AI公有云服务市场份额，2022》报告。报告显示，2022年中国AI公有云服务市场增速达到80.6%。其中，百度智能云市场份额占比第一，增速达69.7%。这是百度智能云连续四年、第八次排名第一。

值得关注的是，受疫情以及技术创新速度放缓等影响，中国人工智能市场出现了近6年来的首次下滑。但与此同时，AI公有云服务市场逆势高速增长。

IDC认为，未来5年，大模型、生成式 AI驱动的下一代人工智能有望带动整体产业穿过下行阶段，重回高增长时代。

IDC的行业分析报告，可以说是云计算市场的风向标。从这份报告里，能够挖掘到什么投资机会？我们来一一分析：

第一，IDC看好公有云+大模型的模式。

本期的IDC报告，用较大笔墨描绘了大模型带来的未来。AI云市场虽然规模较小，但在大模型时代的重要性在急剧上升，不能再被忽视。

从市场规模角度看，随着人工智能在各行各业落地应用的广度和深度持续扩大，AI公有云服务市场在中国呈现高速增长趋势。截止2022年，中国市场规模达79.73亿元，同比大幅增长80.6%。

IDC中国研究总监卢言霞表示，云厂商最具备生成式AI、大模型的研发与投入基础。生成式AI、大模型的落地目前正处于起步阶段，这些能力在公有云上能实现更快速的更新迭代，短期内将为AI公有云服务带来明显利好。

AIGC取得飞跃性进展的背后，是算力、算法和数据三方面的技术突破。而云计算所具备的高灵活性、可扩展性、成本效益等优势，被视作是大模型训练和部署的重要基础设施。

在资源可扩展性方面，大模型的训练需要大量的计算资源和数据存储，而云计算提供按需提供的可扩展资源，用户可以根据需要动态调整计算资源，包括CPU、内存、存储和网络，从而适应模型训练的需求。

从成本效益来看，对于缺乏高昂的软硬件成本来运行大模型的企业来说，云计算是一个更具成本效益的解决方案。用户只需为所使用的资源付费，此外，云计算还提供了一些工具和平台，使得用户可以按实际使用量计费，进一步降低了成本。

云平台还提供了一系列API、工具和语言框架，极大地简化了构建、训练和部署机器学习模型的过程。此外，云平台通常提供经过预训练的模型，这些模型可以作为构建自定义模型的起点，大大减少了训练自定义模型所需的时间和资源。

第二、IDC认为，能够提供高性价比、稳定算力的厂商将优先获益。

大模型、生成式AI对公有云市场带来的影响包括：一是快速显著拉动AIaaS市场的增长。原因在于大模型的预训练需要大规模算力，部署到用户端进行微调或者二次训练对算力也有一定的要求。IDC认为，能够提供高性价比、稳定算力的厂商将优先获益。

二是短期内将带动云上AI能力市场的增长。当前大模型、生成式AI的产品能力都正在研发当中，需要不断地迭代更新，云厂商可以让用户快速获得最新能力。

以业界关注的算力为例，它向下扎根于数据，向上支撑算法，是驱动AIGC发展的核心动力之一。但算力需求“爆发式”增长的背后，短缺的矛盾也变得越发突出。

深度学习出现之前，用于AI训练的算力增长大约每20个月翻一番，基本符合摩尔定律；2012年后，全球头部AI模型训练算力需求加速到每3-4个月翻一番。如今大模型发展势如破竹，训练算力需求有望扩张到原来的10到100倍，算力需求的指数级增长曲线变得更加陡峭。

有大模型从业者透露，现在英伟达一张H800的价格上涨约20万，对很多企业而言这是一笔高昂的支出，怎样通过云的技术变革，既能实现较高的计算效率，又能够达到更易接受的成本，AI云在其中发挥了巨大的作用。

云计算和传统IT 的一大区别是，在传统IT时代，客户买的是服务器、计算机，但今天的云计算时代所提供的算力服务，比传统IT时代买服务器、硬件、软件服务更高效。

算力服务是云计算赋能行业客户的关键。3月底，百度智能云在一次内部会上发布了首个一站式企业级平台“文心千帆大模型平台”，提供包括数据标注处理、再训练微调、大模型压缩、指令（Prompt）自动化、编排功能的大模型开发，以及大模型托管、在线推理等一系列服务。这极大地降低了企业用户对于大模型的使用成本与门槛。

这正是AI云能够为AIGC这样的新兴的产业带来的巨大变革，也让企业用户感受到云计算带来的效益提升。

第三，公司方面，百度智能云有可能迎来高速增长的机会。

AI公有云服务市场之所以能够逆势高速增长，主要得益于百度智能云等云厂商实现了规模化效应，将智能解决方案成功复制到了工业、能源、金融和政务等行业。

IDC认为，百度智能云有两大优势。首先，从自研芯片到自研框架再到全面的AI能力，全栈AI解决方案是百度的独特优势。其次，在AI软件层面，生成式 AI、多模态、大模型应用场景、OCR、对话式AI，百度智能云优势明显。

可以看到的是，细分市场方面，在市场规模最大、增速最高的“计算机视觉”市场，百度智能云蝉联市场份额第一。在大模型最核心的技术“自然语言处理”市场，百度智能云同样位列第一。该市场增长主要受多模态 AI 以及早期的生成式 AI 场景驱动。

目前，百度文心大模型已升级至3.5版本，与3月份的3.0版本相比，训练速度提升了2倍，推理速度提升了30倍。多项公开权威测评显示，由文心大模型3.5支持的文心一言综合能力评测得分超过ChatGPT，领先其他大模型。

而在AI能力落地方面，百度智能云已经重点服务政务、金融、制造、能源以及互联网行业，拥有中国最大的产业落地规模。

在能源电力领域，在全球最大的公用事业企业--国家电网有限公司，面向复杂电网的专业场景，基于百度文心大模型，百度与智研院联合训练电力行业大模型，在电网设备、客服等实际业务场景进行试点验证，可以显著增强电网运营的精细化、自动化、智能化水平。

在汽车制造领域，百度智能云为长安汽车提供了人工智能基础设施平台和数字人平台，双方正在开发一款基于文心大模型的生成式人工智能产品，赋能长安汽车的一款量产车型，提升用户体验。

在金融领域，中信金控与百度智能云联合打造了基于大模型的数字人，可以辅助银行客户办理业务，解答困惑，更好地理解用户需求，让每一位银行客户都有自己专属的理财顾问。

报告提醒，面向未来，生成式AI、大模型的技术突破与落地速度超出想象。无论是聚焦在AI能力平台的厂商，还是提供行业解决方案的厂商，都需要确保自己的产品/解决方案提供这部分能力。

而对于短时间内没有自研能力的厂商，以及没有AI研发积累的厂商，则无需考虑自研大模型，可直接利用市面上已有的能力来升级解决方案，形成自身业务升值溢价能力。这意味着，以百度智能云为代表的智能云将继续迎来高速增长的机会。