1. AI能力进化，助力智能运维增强预测能力。

2. 结合AIGC技术，降低操作门槛，提高用户体验。

3. 数据分析将成为智能运维的核心，其终极形态是智能运营。

不断进化

强化深度学习能力：智能运维系统通过学习历史数据模式，具备持续学习的能力，不仅能够从错误中学习，还能够适应不断变化的环境和业务需求，从而更准确地找到潜在的问题和性能瓶颈。

AIGC新趋势：结合以自然语言处理为代表的AIGC技术，智能运维可以更好地理解和分析来自用户、系统日志的非结构化文本数据，以实现更高效的故障排查和支持请求处理；通过内置聊天机器人，也可以降低运维人员操作门槛，实现初步的故障排查和用户支持，进一步提高用户体验

智能运营

助力DevOps：在数字化经营环境下，智能运维的价值不再局限于运维本身保障企业IT环节的稳定这么简单，甚至也不仅限于IT领域。如DevOps（Development和Operations的组合）就是企业为了更高效地交付业务而提出的将开发与运维相结合的概念。不断进化的智能运维AIOps为IT部门提供了支持DevOps所需的可视化和自动化功能，可进一步提高开发、交付的效率。

运维之外：运维的本质目的是确保企业信息系统的稳定和安全，随着越来越多的企业加速数字化转型，智能运维系统除及时发现IT问题、解决IT问题之外，也展现出了更大的潜力。当前的智能运维系统逐渐融合了数据处理、数据分析等功能，结合其本身的可视化特性，可以为决策者提供基于实时的、直观的数据分析结果，减少猜测和直觉在企业运营决策过程中的比重。

结语

智能运维的未来将是一个不断进化的过程，它将结合最新的技术进展，在保障信息系统的稳定和安全前提下，将实现更高效、更自动化、更智能的IT运营管理作为核心竞争力。

（文/皎月）