随着科技的不断进步,农业生产方式也在发生深刻变革。建设农业强国已成为我国的重要战略目标,而实现这一目标的关键在于推动农业现代化,提升农业生产效率和质量。
一、水稻种植全程数字化AI视觉识别技术南昌智慧大田农业科技发展有限公司运用卫星遥感技术、北斗定位及导航技术、无人机多光谱成像技术、AI视觉识别技术等先进手段,实现了水稻生产全程的数字化管理。不仅能实现宏观长势识别灾害预警、病虫害诊断,还能实现“从田间到舌尖”全流程溯源,做到稻米生产全程质量控制。
江西南昌的智慧农场里,无人农业装备正在工作(无人机照片)。新华社记者 刘天宇 摄二、全过程机械化作业在推进农业现代化的过程中,机械化作业是不可或缺的一环。智慧大田通过引进先进的农业机械设备,实现了水稻生产全过程的机械化作业。从耕地、播种、施肥、灌溉到收割、烘干、储存等各个环节,均实现了自动化、智能化操作。
山西省运城市盐湖区解州镇曲村,农民驾驶收割机收获小麦(无人机照片)。新华社发(闫鑫摄)工作人员在河南省中原农谷高标准农田查看农业物联网数据。新华社记者 李嘉南 摄三、AI视觉与农林业的融合应用为了进一步深化AI视觉技术在农林业领域的应用,升恒科技技术总监一行拜访了华农工程学院教授、中国工程院院士罗锡文先生,就【农林业病虫害防治中无人机配合 AI 视觉技术的应用】展开了专题研讨。这一课题有望彻底解决农林业中病虫害防治无人机自动巡查、防治的难题。
升恒科技突破了农林业自动化技术壁垒,将 AI 视觉技术应用于病虫害的检测和识别,利用无人机巡检系统搭载升恒科技AI智能视觉技术,能高效穿梭于广阔的农业区,精准地定位病虫害的位置以及识别不同病虫害特征类型,生成高清病虫害分布图,为农林业管理者提供科学决策依据。
未来,随着科技的不断进步和政策的持续支持,我国农业现代化将迎来更加广阔的发展空间。一方面,需要继续加强科技创新和人才培养,推动AI视觉识别技术、无人机技术等先进技术在农业生产中的广泛应用;另一方面,需要进一步完善农业机械化服务体系和基础设施建设,提高农业生产效率和质量。同时,还需要加强国际合作与交流,借鉴国际先进经验和技术成果,共同推动全球农业可持续发展。
总之,建设农业强国是我国的重要战略目标之一。通过引入先进技术和创新模式,推动农业现代化和智能化发展是实现这一目标的关键所在。智慧大田等企业的创新实践为我们提供了宝贵的经验和启示,相信在不久的将来我国农业将迎来更加辉煌的明天。