中央气象台最新的研究表明，通过人工智能技术，他们已初步构建了基于智能化的台风监测和预报系统，为台风监测预报业务的智能化和全球多海域热带气旋业务的快速拓展提供了重要的技术支持和参考产品。这一成果引起了广泛的关注。
据中央气象台的消息，今年第2号台风“玛娃”在短短24小时内，其登陆中心附近的最大风力从38米/秒（台风级）迅速增强到60米/秒（超强台风级）。这一快速增强趋势被成功预测，提前12小时进行了预报。这一成果得益于中央气象台运用人工智能技术中的快速增强判别技术，其快速增强指数达到了0.7，具有较强的预测指示意义。
据中央气象台台风与海洋气象预报中心的副主任钱奇峰介绍，中央气象台与科研院所、高校等合作，开展了一系列在台风监测预报中应用人工智能的探索。他们建立了台风涡旋识别、台风智能定强、台风快速增强判别等技术模型，并在处理非线性和海量数据方面发挥了优势。这些技术为预报员提供了更准确的预报准确率。
台风强度预报一直以来都是一个全球性的难题。台风往往在24小时内发生较大的强度变化，可能上升1到2个级别。目前，除了数值预报方法外，其他的客观预报方法主要是以统计预报和统计-动力模式为主，对于台风强度快速变化的刻画能力相对较弱。然而，中央气象台通过应用人工智能领域的时空关联深度学习模型，通过对2005年至2018年的西北太平洋和南海台风卫星云图数据中的关键信息进行标注和学习，并引入生命周期指示，提出了一种自动、客观的台风快速增强趋势判别技术。他们建立了融合时空序列特征的台风快速增强判别模型。在2022年，他们成功地预测了12个台风中的9个台风的快速增强过程，平均提前量在12小时左右。这一技术的成功应用有效地解决了台风强度快速增强趋势预测和判别的问题。
接下来，中央气象台台风与海洋气象预报中心将继续加强人工智能技术在台风监测和预报领域的应用，并将重点关注人工智能可解释性的问题。他们将继续与高校、科研院所等科研力量紧密合作，进一步推动人工智能技术在台风监测、预报及服务中的深度融合，为全球台风的精密监测、精准预报和精细服务提供创新性的技术支持。
