从宏观指标来看，我们的绝对收入，总体是在上涨的。

不管是人均可支配收入，还是非私营单位就业人员平均工资，在统计指标中，总体都是上涨趋势。

由于数据是平均数，张A今年做生意多赚了400万，李B王C刘D被裁员失去经济来源，但一平均，他们年收入都增长了100万。

这这便是平均值在某些特定场景下的缺陷，所以关于收入的数据，更多时候采用的是中位数。

中位数是啥？其实很多人是不知道的。将一组数据从大小排列，排在第N个位置的数据，就叫N%分位值，比如很多人听说过的最富有的10%家庭，便是这种统计方法下的指标。

其中第50%分位值，一般又叫中位数，指在这组数据中，有一半的数据比这个数据小，剩下一半比这个数据大。

如果你的收入刚好处在中位数的位置，理想情况下说明你达到平均水平了，这可以简单理解为很多人眼中的平均值。

有了两个年份的中位数收入数据，我们便能以一地为样本，观察这个地方在一定时期内，收入变化情况。

比如苏州市的《企业部分职位薪酬调查信息》，我们收集到了2019年度和2022年度的几百种职业的中位数年收入数据，用两年的差值/2019年的收入，便得到相对于2019年度，2022年度收入增减情况。

总体的分布如下图所示。

相对于2019年度，2022年度，只看中位数的话，在苏州抽样的460多种职业中，大约22%的职业收入水平下降了，其余的78%则有所上涨。

其中43%的职业，三年间收入上涨幅度不超过20%，这意味着其余42%的职业，收入上涨幅度在20%以上。另外，有10%的职业，上涨超过50%。

具体到各职业所在的行业，其收入增减情况，如下图所示。

具体到各职业，你可以发现，去掉数量较少的职业中类，其余职业中类里的具体职业，年收入均有增有减，且增减幅度各不相同。

这说明什么？说明从大数据的角度来看，收入增幅波动是一个常态化的现象，这与宏观指标中的持续增长有所相同。

”沉舟侧畔千帆过“，有人穷愁潦倒，也就意味着有人春风得意，这个现象，在收入数据中，也不例外。