据《消费者新闻与商业频道》（CNBC）12月17日发表文章称，业内人士和技术分析师告诉CNBC，中国的AI模型已经非常受欢迎，并且在性能方面不仅能与美国模型保持同步甚至有所超越。

人工智能已成为中美之间科技战的最新阵地，双方都将其视为一项战略技术。美国以“担心该技术可能会威胁到美国的国家安全”为名，通过对各方面施压来限制中国获得旨在为人工智能提供动力的尖端芯片，促使中国寻求自己的方法来提高其AI模型的吸引力和性能，包括依赖开源技术和开发自己的超高速软件和芯片。

CNBC发表的相关文章报道截图中国人工智能公司正在开发所谓的大型语言模型（LLM）

中国的人工智能公司与该领域的部分美国领先公司一样，正在开发所谓的大型语言模型（LLM），这些模型基于大量数据进行训练，并支持聊天机器人等应用程序。然而，与为ChatGPT提供支持的OpenAI模型不同，许多中国公司正在开发开源的LLM，开发人员可以免费下载并在其上构建而无需发明者的严格许可要求。来自Hugging Face的机器学习工程师王铁真（音译）表示，在Hugging Face的LLM存储库上，中文大模型的下载量最高，其中，由中国电子商务巨头阿里巴巴创建的AI模型系列Qwen，是Hugging Face上最受欢迎的。他用电子邮件向CNBC表示“Qwen因其在竞争基准测试中的出色表现而迅速受到欢迎”并进一步补充道“Qwen拥有‘非常有利的许可模式’，这意味着公司可以使用它而无需‘广泛的法律审查’。”“Qwen有各种大小或参数，因为它们在LLM世界中广为人知。大参数模型功能更强大，但计算成本更高，而较小的参数模型运行成本更低”，他还表示“无论你选择哪种尺寸，Qwen都有可能是目前性能最好的型号之一”初创公司DeepSeek最近也推出了一款名为DeepSeek-R1的模型，引起了轰动。DeepSeek上个月表示，其R1模型与OpenAI的o1模型竞争，后者是一种专为推理或解决更复杂的任务而设计的模型。这些公司声称，他们的模型可以与其他开源产品竞争，例如Meta的LLAMA以及来自OpenAI等公司的封闭LLM。LuxCapital的合伙人Grace Isford通过电子邮件告诉CNBC“在过去的一年里，我们看到了中国对AI不断涌现的开源贡献，它们具有非常强大的性能、较低的服务成本以及非常高的吞吐量”。中国推动开源走向世界

开源技术有多种好处，包括随着更多开发人员可以使用它来推动创新，以及围绕产品建立社区。推出了开源LLM的不仅是中国公司，Facebook的母公司Meta以及欧洲初创公司Mistral也拥有开源版本的AI模型。随着科技行业陷入中美之间的地缘政治竞争中，开源LLM为中国公司带来了另一个优势：使他们的模型能够在全球范围内使用。全球咨询公司DGAGroup的合伙人保罗·特里奥洛（PaulTriolo）通过电子邮件告诉CNBC“中国公司希望看到他们的模型在中国境外使用，因此这无疑是公司成为人工智能领域全球参与者的一种方式”。虽然目前的重点是AI模型，但关于将在它们之上构建哪些应用程序以及谁将主导未来的全球互联网格局也存在争议。LuxCapital的Isford认为“如果你假设这些基于前沿的AI模型是赌注，那么关键是这些模型的用途，比如加速前沿科学和工程技术”今天的AI模型已被比作操作系统，例如Microsoft的Windows、谷歌的Android和苹果的iOS，占据着市场的主导地位，就像这些公司在移动设备和PC端上所做的那样。如果真是如此，建立一个占主导地位的LLM的风险只会更高。伦敦国王学院（King'sCollegeLondon）中国和东亚商业高级讲师孙欣（音译）通过电子邮件告诉CNBC：“他们（中国公司）将LLM视为未来科技生态系统的中心”。孙欣进一步补充道：“他们未来的商业模式将依赖于开发人员加入他们的生态系统，基于LLM开发新的应用程序，并通过各种方式吸引用户和数据，从而从中产生利润，包括但不限于引导用户使用他们的云服务。”

CNBC报道中引用的图片（侵删）面临的诸多挑战

首先是技术标准的统一问题。不同国家和地区对于人工智能技术的标准和规范存在差异，这可能导致中国开源的AI模型在某些地区难以完全符合当地的要求。例如，在数据隐私保护方面，欧洲一些国家有着严格的法规，中国的开源模型需要进一步调整和优化，以适应这些地区的法律环境。其次是市场竞争的压力。尽管中国的AI模型在性能和开源方面具有一定优势，但国际市场上仍然存在着激烈的竞争。美国的一些科技巨头在人工智能领域拥有强大的技术实力和市场份额，他们可能会采取各种措施来抵制中国开源模型的进入。同时，其他国家的新兴科技企业也在不断崛起，争夺全球AI市场的份额。此外，知识产权保护也是一个重要问题。在开源的环境下，如何确保自身的知识产权不被侵犯，同时又要尊重他人的知识产权，是中国企业需要认真面对的挑战。一方面，企业要建立完善的知识产权保护机制，加强对自身技术成果的保护；另一方面，要加强对全球知识产权法律法规的学习和了解，确保在开源过程中合法合规。为了应对这些挑战，中国需要采取一系列积极有效的措施。在技术标准方面，中国应积极参与国际标准的制定，加强与国际组织和其他国家的交流与合作，推动人工智能技术标准的统一。在市场竞争方面，中国企业要不断提升自身的技术实力和产品质量，加强品牌建设和市场营销，提高中国开源AI模型在全球市场的竞争力。在知识产权保护方面，企业要加强内部管理，提高员工的知识产权保护意识，同时加强与国际知识产权机构的合作，维护自身的合法权益。